2017 國慶、中秋假日疊加,構(gòu)成長達八天的“超級假期”。在這不成多得的出游良機中,記者即是“人山車?!敝械囊粏T,去到長沙感受了毛主席當年傲立橘子洲頭指點江山的氣魄雄渾。
返回途中,記者好奇長沙火車站原本應該擁堵的排隊過檢隊伍寥無幾人,走近后發(fā)現(xiàn)是火車站檢票口最右側(cè)的幾臺人臉識別驗證機‘立了功’。由于工作原因,記者經(jīng)常會看到相關(guān)報道報導人臉識別產(chǎn)品在火車站的落地應用,也看到網(wǎng)友們對于這些設(shè)備的猜測與質(zhì)疑,今天終于有機會親身“測試”一番。
火車站人臉識別初體驗記者按照設(shè)備提示,將火車票二維碼朝上、身份證朝下,一同放入設(shè)備中間的橙色入口處,然后將臉部對準機器攝像頭進行“刷臉”,大概識別了一秒鐘擺布,藍色閘門打開,機器自動放行,整個過程非??焖?、高效。
雷鋒網(wǎng)了解到,長沙火車站應用的“刷臉識別”,更準確地說是“人證識別”:自動檢票閘機上安置了攝像頭,旅客走近機器時,攝像頭現(xiàn)場采集照片,與身份證芯片里的照片進行比對,從以上來看,由于需要身份證核對,也就是人們常說的1: 1 的識別過程,對算力的要求也相對較低。但即即是這樣,能在短短一秒鐘成功識別記者,還是讓人略感驚訝:
由于本人身份證于高一時管理( 2008 年),至今差不久不多已十年之久,容貌發(fā)生了比較大的變革。以往在搭乘飛機或者管理證件時,工作人員審查后都會讓我靠邊等候,等待二次過審;
別的由于設(shè)備擺放在火車站門口,光線比較強,機器能夠快速識別讓人驚奇。
進站之后,在候車間隙,記者便與火車站工作人員聊了幾句。他們介紹說,這些設(shè)備幾個月前就已經(jīng)落地應用,旅客使用這些機器最慢僅需 3 秒即可進站,比對成功后機器綠燈亮起、閘門打開;比對失敗,紅燈亮起,提示“請進行人工核驗” 。
他們隨即還增補道,要想走“刷臉通道”也有三大前提:
首先得有一張票面二維碼清晰無破損的實體車票,紅、藍票均可;
其次需摘掉口罩、墨鏡、帽子等,連結(jié)面部無遮蓋;
別的,由于該機器目前只能識別身份證,所以說如護照、戶口簿、駕照、士兵證、軍官證等其他證件目前不成識別,需要到人工查驗通道進站。
至于機器能夠輕松識別記者,并與十年前的身份證照片成功比對,安然科技AI產(chǎn)品總監(jiān)陳斌體現(xiàn)不足為奇。他之前在接受雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))專訪時介紹,攝像頭在采集人臉圖片時會先定位圖片中的人臉,然后再從中定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓等特征點,再者進行光線賠償、對少量遮擋物剔除校正,最后用深度學習算法進行身份特征提取,與身份證后臺圖片比對,以識別身份,在這個過程中,輕微胖瘦、稍微化妝不會影響識別效果。
對于逆光環(huán)境下的高識別率,深圳飛瑞斯科技工作人員告訴雷鋒網(wǎng),現(xiàn)在很多系統(tǒng)都應用了可見光人臉識別技術(shù),在人眼可見的自然光線(太陽光、普通燈光等)下進行人臉檢測及捕捉,將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學模型,獲得人臉特征點的信息并提取出來,同時與后端人臉數(shù)據(jù)庫的身份證存底照片進行比對,輸出比對結(jié)果。
人臉識別方案優(yōu)勢所在在后續(xù)了解過程中,雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)基于人臉識另外驗證設(shè)備好處頗多,主要包孕以下幾個優(yōu)點:
1、提高通行速度。以往通過人工查驗差不久不多是五秒每人,利用機器之后大概能做到一秒過關(guān)。
2、提升識別效率。人眼相對于機器在識別整容、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低,甚至不能準確、快速鑒別身份證與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節(jié)等假期,火車站日客流量指數(shù)增加,車站工作人員人工查驗負荷嚴重。
4、提升安防等級。實時對比身份證照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉,上海三大火車站在近期就應用了人臉識別系統(tǒng)用于維護“十九大”期間鐵路治牢固定,對乘坐進京列車的旅客實行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對、重點盤查”。
優(yōu)點頗多,推廣如何?四大優(yōu)點都將人臉識別驗證機推向一個更高層級的地位,那么如此“好用”的設(shè)備,目前在國內(nèi)火車站普及的如何呢?
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標題《“刷臉”進站,人臉識別落地火車站究竟靠不靠譜》,本文關(guān)鍵詞 刷臉,進站,人臉,識別,落地,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。