近日，科技巨頭谷歌投資了英國新聞機構(gòu)報業(yè)協(xié)會（Press
Association），用以支持開發(fā)自動化新聞編寫軟件。按計劃，該軟件每月能夠編寫多達 3 萬條當?shù)匦侣?，這意味著新聞行業(yè)的記者和編纂們不得反面機器“搶飯碗”，在日益強大的技術(shù)面前，記者們真的要失業(yè)了嗎？
此前，騰訊新聞機器人Dreamwriter、南方都市報社寫稿機器人“小南”已經(jīng)應用到財經(jīng)和民生報道中，以人工智能和互聯(lián)網(wǎng)為代表的新技術(shù)正在提升新聞行業(yè)整體效率。然而即使是有機器寫稿輔助，大量實時、深度新聞的撰稿、編纂工作仍需要專業(yè)的編纂記者完成。寫稿機器人大多用于含有海量數(shù)據(jù)的，不需要核查、或者進一步調(diào)查的內(nèi)容，機器并不能替代人，人機結(jié)合才能使將雙方優(yōu)勢最大化。
人機各有界限，都有不成取代的作用
寫稿機器人的出現(xiàn)讓新聞生產(chǎn)得以突破人類體能的限制，變得更加高效。人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域的廣泛應用得益于它的數(shù)據(jù)處理、語義識別、繼續(xù)學習等理解和處理能力。通過大量數(shù)據(jù)的學習，人工智能能夠模仿甚至理解相對固定的新聞寫作方式，并依靠算法迅速篩選、整合出內(nèi)容；同時，算法技術(shù)通過對用戶點擊、閱讀等行為的追蹤和分析，能夠描繪用戶的偏好畫像，迅速將內(nèi)容推送給感興趣的用戶。
目前，谷歌、臉書、騰訊、阿里等國表里巨頭都在大力發(fā)展人工智能技術(shù)。美聯(lián)社早在 2014 年，便開始使用自動化軟件生成商業(yè)公司季度財報的報道，得益于機器報道工具的協(xié)助，現(xiàn)在每個季度能夠快速發(fā)布數(shù)以千計的季度財報報道。
先進技術(shù)帶來了編寫海量報道的能力，但同時人的作用依然不成忽視。正如北京外國語大學國際新聞與傳播學院教授展江所說，人工智能或許更擅長在體育賽事這類媒介事件中抓取數(shù)據(jù)生成報道，但從全球范圍來看，國際知名媒體在面對突發(fā)的新聞事件時，特別是災難性事件時，記者仍需在場。
在新聞資訊平臺，算法技術(shù)同樣不能脫離人的掌控。目前的機器算法在很大程度上依賴內(nèi)容的互動量和分享率作為數(shù)據(jù)處理依據(jù)，并不能深入理解新聞內(nèi)容，高互動和分享率并不與新聞質(zhì)量掛鉤，因此不設(shè)編纂的純算法保舉，更容易讓低俗內(nèi)容、標題黨和不當內(nèi)容受到廣泛傳播。
另一方面，寫稿機器在內(nèi)容生產(chǎn)上缺乏人的主不雅觀性而帶來的“人情味”和百花齊放，使得內(nèi)容產(chǎn)出更加單一，更加枯燥和同質(zhì)化，難以形成風格。同時在內(nèi)容接收上，基于流量和利益誘導，曲意迎合用戶的算法保舉給用戶的只能是越來越同質(zhì)化、越來越無價值的內(nèi)容，讓用戶陷入“信息繭房”中，日益背離技術(shù)讓人獲得更豐富信息的初衷。
海量的、機械的、無需核實、無需風格的工作交給計算能力遠超人腦的計算機無疑是更明智、高效的選擇。而人在新聞多樣性、風格化和把關(guān)者角色的作用也不能被機器替代，大量實時、深度新聞的撰稿，編纂工作仍需要專業(yè)的編纂、記者完成。
技術(shù)是把雙刃劍，人機結(jié)合才能運用自如
對于先進技術(shù)和人的關(guān)系，著名科學家霍金對人工智能的思考值得參考，霍金警告道，AI是一把雙刃劍，人工智能一旦脫離人的束縛，會給人類帶來巨大災難，人必需制造出可控的人工智能。人民日報也在近期頒發(fā)的社評中指出，“不能做堂·吉訶德，對算法和技術(shù)視而不見，拒絕時代進步的大潮；也不能一味依賴，反而成為算法和技術(shù)的奴隸?！奔夹g(shù)是把雙刃劍，人機結(jié)合才是新聞領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。
實際上，谷歌在支持技術(shù)研發(fā)的同時，也越來越重視人在其中的作用。英國新聞機構(gòu)報業(yè)協(xié)會的主編皮特·科林福敦體現(xiàn)，寫稿機器人生產(chǎn)新聞的過程并不是完全依靠所謂的機器人記者完成，，經(jīng)驗豐富的人類記者仍然是整個過程的重要組成部分。在體察人情和獨立思考、獨到見解上，人類毫無疑問比機器更有“人情味”，更加靈活。
以一點資訊為代表的新聞客戶端用人機結(jié)合重新闡釋了技術(shù)和人的關(guān)系。平臺主張機器算法+人工編纂的新聞分發(fā)模式，以技術(shù)驅(qū)動為基礎(chǔ)，輔以人工干預。編纂隊伍配合機器算法不停訓練，提升算法對內(nèi)容分辨的精準度，同時用機器強大的數(shù)據(jù)處理能力來輔助編纂，將人和機器的優(yōu)勢部分有機融合，補足機器分發(fā)的盲目性和人力處理海量內(nèi)容的局限性。將合適的內(nèi)容精準推送到感興趣的用戶面前。
