摘要：
這個(gè)社會(huì)里還有一種人——能快速適應(yīng)變革，并能迅速利用新技術(shù)不停創(chuàng)造新的社會(huì)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)者們，他們會(huì)自發(fā)解決人工智能造成的這個(gè)社會(huì)難題。
日前李開復(fù)老師在紐約時(shí)報(bào)頒發(fā)了《人工智能對(duì)人類社會(huì)的真正威脅》一文，文中強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)人類社會(huì)最迫切的威脅不是控制人類，像電影《黑客帝國》中演的那樣；而是取代人們的經(jīng)濟(jì)角色，奪走大部分人的工作。
李開復(fù)預(yù)測(cè)人工智能的崛起，會(huì)讓一小部分頭部企業(yè)可以雇傭更少的人力，卻能創(chuàng)造更空前的價(jià)值輸出，得到無法想象的巨額利潤。更加夸張的冪次分布模型——社會(huì)大部分財(cái)富積聚到少數(shù)擁有人工智能技術(shù)的頭部企業(yè)手里，而大量民眾會(huì)因?yàn)閿巢贿^人工智能而失業(yè)。
李開復(fù)還給出了解決方案的建議：利用凱恩斯理論的財(cái)政政策方法，讓政府對(duì)頭部企業(yè)征收高額稅率，然后通過政府提升特定標(biāo)的目的上的開支實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移支付的效果，最終為失去工作的人們創(chuàng)造出大量就業(yè)崗位。好比陪伴白叟就醫(yī)的志工、孤兒院的教導(dǎo)員、戒酒互助社的志愿者等需要愛心和人際溝通的工作。
對(duì)于李開復(fù)老師的這篇分析文章，團(tuán)主認(rèn)為前半段的趨勢(shì)分析是比較可靠的，但后半部分的解決方案就有點(diǎn)兒不切實(shí)際了。
近年來人工智能來勢(shì)洶洶，在部分領(lǐng)域的表示確實(shí)非常令人震驚，好比阿爾法狗大敗人類頂級(jí)圍棋手，并且是碾壓式的完勝。而且按照人工智能的發(fā)展邏輯，它會(huì)指數(shù)級(jí)的成長，從此對(duì)人類的超越會(huì)一絕紅塵。
這樣的事實(shí)和發(fā)展趨勢(shì)不得不讓人心生恐懼，無數(shù)的科幻小說以及電影都為人們描述過人工智能機(jī)器人控制并奴役人類的故事與畫面。這些雖然不是權(quán)威的預(yù)測(cè)，但也在情感上警示著人們，讓人們心生忌憚。
但按照目前的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和可預(yù)見的未來，這種事確實(shí)像李開復(fù)所講的那樣：即使會(huì)發(fā)生，也是好久以后的事了。但是當(dāng)務(wù)之急是，人工智能開始在商業(yè)上的應(yīng)用，確實(shí)在漸漸搶奪人們的工作。好比今天的一篇文章報(bào)道說，人工智能在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)讓原本信貸業(yè)務(wù)中的核心崗位——信審員——逐漸邊沿化，直至被淘汰。
每一次的技術(shù)革命，都會(huì)對(duì)原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成巨大沖擊，很多人會(huì)在新技術(shù)的沖擊中被替代掉。好比蒸汽機(jī)的發(fā)明讓手工業(yè)者大批消失，汽車的發(fā)明讓馬車夫大量失去了工作等。但是李開復(fù)強(qiáng)調(diào)人工智能的沖擊差別于之前的工業(yè)革命和信息革命，它會(huì)是完全顛覆性的，會(huì)讓社會(huì)大部分的崗位從此消失。
可以理解為這次的沖擊從廣度到速度都是史無前例的。人類社會(huì)之前遭受的技術(shù)革命沖擊，雖然也非常殘酷，但給出了讓社會(huì)消化和重構(gòu)的時(shí)間。好比倫敦當(dāng)時(shí)失去了幾千個(gè)紡紗手工業(yè)的工作崗位，但幾十年后就創(chuàng)造了幾十萬個(gè)機(jī)械紡紗的流水線工人。
但是這次如果真的沖擊來的太快，人工智能以指數(shù)級(jí)的速度替代人類的工作，確實(shí)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)造成過于嚴(yán)重的傷害。這個(gè)確實(shí)是比什么機(jī)器人奴役人類這樣的擔(dān)憂，更迫切的威脅。
但李開復(fù)給出的凱恩斯財(cái)政政策解決方案，確實(shí)不如趨勢(shì)預(yù)測(cè)那么靠譜。這種政府通過向頭部企業(yè)收取重稅，然后再通過轉(zhuǎn)移支付的手段為大部分普通人創(chuàng)造就業(yè)崗位的方案，聽著非常完美，但真的實(shí)行起來必定不靠譜。因?yàn)闅v史經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)已經(jīng)太多了。
這種計(jì)劃經(jīng)濟(jì)式的方式，完全忽視了世界存在的大量不確定性。即使那些擁有人工智能技術(shù)的頭部企業(yè)可以創(chuàng)造出足夠的利潤，但怎么保證政府能完全準(zhǔn)確的創(chuàng)造出足夠數(shù)量且合適的工作崗位。
人們工作不但是為了錢，工作讓人參與到社會(huì)分工中，獲得自我存在的價(jià)值必定與人生意義，后者可能比前者對(duì)人還要重要。但這個(gè)邏輯的前提是，人們自愿選擇本身想要干的工作。所以人們才會(huì)不停跳槽，不停尋找本身的事業(yè)。
單標(biāo)的目的的創(chuàng)造工作崗位，并且是以給錢為目的而非是為了雙方各取所需，這樣的工作既不性感也缺乏持續(xù)性。好比歐洲的很多福利國家，生硬的為窮人創(chuàng)造毫無意義的工作，只是為了給他們發(fā)錢；結(jié)果就是那些人根們無法從工作中得到價(jià)值必定和人生意義，仍然是靠吃福利混日子。因此此路根本欠亨。
但真的就沒有解決措施了嗎？其實(shí)否則，只不過是李開復(fù)老師低估了社會(huì)的自動(dòng)調(diào)節(jié)能力。
就像過去的技術(shù)革命一樣，在消滅大量工作的同時(shí)也創(chuàng)造出大量新工作。這次也會(huì)一樣，哪怕這次的AI沖擊殺傷力會(huì)非常大。
我們要重視人工智能，但也無需神化它。人工智能的工作基來源根基理是，先在某個(gè)領(lǐng)域獲取大量數(shù)據(jù)，然后通過算法分析數(shù)據(jù)并得出模型，再然后是利用模型解決具體問題。由于現(xiàn)在聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多，由此產(chǎn)生了比過往多出好幾個(gè)數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)，就相當(dāng)于人工智能現(xiàn)在有了比以往多得多的飼料，因此人工智能才在現(xiàn)在發(fā)作。到是算法自己這幾十年來并沒有很大的理論突破。
