現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的技術架構(gòu)中，不斷出現(xiàn)各種各樣的中間件，例如 MQ、Redis、Zookeeper，這些中間件在部署的時候一般都是以主從架構(gòu)或者集群的架構(gòu)來部署，公司一般都會在開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境各部署一套。
當我們開發(fā)的時候，一般就會連著開發(fā)環(huán)境。但是呢，一般公司的開發(fā)環(huán)境都只能在內(nèi)網(wǎng)使用，當我們回家了，除非公司提供有 VPN，不然就沒辦法使用了。有時候我們是有VPN了，但是開發(fā)起來還是很不方便。例如我們現(xiàn)在的 MQ 中間件使用的是 Pulsar，但是 Pulsar 的 tenant 和 namespace 都是不能自動創(chuàng)建的，所以平時開發(fā)起來非常的不方便，只能每次需要時都找一遍 DBA。
所以，一般我們都會在本地自己部署一套，但是自己部署有下面的兩個難點：
中間件有自己的實現(xiàn)語言，例如 RabbitMQ，當我們部署 RabbitMQ 時，首先要安裝好 Erlang 語言。部署集群架構(gòu)會耗費大量的系統(tǒng)資源，導致本來資源就吃緊的筆記本更加卡頓，開發(fā)起來非常的不爽。
Docker 可以完美地解決上面的問題，并且讓部署變得極其的簡單。下面以我自己用到的中間件為例子。
A、Pulsar:
上面提到，Pulsar 的租戶是不能自動創(chuàng)建的，命名空間也是不能自動創(chuàng)建的，如果我們要使用，只能找到負責這塊的同事幫忙創(chuàng)建了。而我最近做的功能：廣播中心和會員導出都使用到 Pulsar，但是不想麻煩同事，而且我經(jīng)常會在家里干活，所以
最后直接到官網(wǎng)上面，找了本地如何部署。
官網(wǎng)介紹了多種部署方式：有利用壓縮包的，Docker的，Kubernetes的。當然了，有 Docker 的部署方式，我們必須使用 Docker 的部署方式，反正拉取一個鏡像啟動一個容器就直接搞定了，相當?shù)姆奖恪?/p>
下面上命令：
docker run -it -d -p 6650:6650 -p 8080:8080 -v data -v conf --name=mypulsar apachepulsar/pulsar:2.6.1 bin/pulsar standalone
命令是非常的簡單：將 pulsar 的 6650和8080端口號開放出來，并綁定到宿主機對應的端口號，這樣我們能直接訪問宿主機 ip:port 就能訪問到容器。接著，將 Pulsar 的 data 和 conf 掛載到宿主機中，這樣數(shù)據(jù)就不會丟失了。接著利用 pulsar standalone 命令啟動一個單機版的 Pulsar。
接著，不管我們是需要創(chuàng)建租戶或者命名空間，直接進入容器中創(chuàng)建即可。
進入容器：
docker exec -it mypulsar /bin/bash
關于tenant 和 namespace 的增刪改查命令：
## 1 租戶 #查看有哪些租戶(public 是系統(tǒng)默認的租戶) pulsar-admin tenants list ##創(chuàng)建租戶 pulsar-admin tenants create my-tenant #刪除租戶 pulsar-admin tenants delete my-tenant ## 2 命名空間 #查看指定租戶下邊的命名空間 pulsar-admin namespaces list my-tenant #創(chuàng)建指定租戶命名空間 pulsar-admin namespaces create my-tenant/my-namespace #刪除指定租戶命名空間 pulsar-admin namespaces delete my-tenant/my-namespace
B、Redis：
Redis 一般我們生產(chǎn)的架構(gòu)都是使用 Cluster 的，但是如果是自己部署一套集群的 Redis，是相當?shù)穆闊?，以前我自己也寫過文章：Linux 部署 Redis 集群
如果使用 Docker 的話，會非常的簡單。
1.1 創(chuàng)建 Redis 的專屬網(wǎng)絡
Redis 集群的各個節(jié)點公用一個專屬網(wǎng)絡，節(jié)點間就可以互相訪問了，而避免了每個節(jié)點之間都要用 --link 去做網(wǎng)絡互通。
docker network create 命令創(chuàng)建的網(wǎng)絡默認是 bridge 模式。
winfun@localhost ~ % docker network create redis-net --subnet 172.26.0.0/16 5001355940f43474d59f5cb2d78e4e9eeb0a9827e53d8f9e5b55e7d3c5285a09 winfun@localhost ~ % docker network list NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 4d88d473e947 bridge bridge local 79a915fafbb5 host host local f56e362d3c68 none null local 5001355940f4 redis-net bridge local winfun@localhost ~ %
1.2 查看自定義網(wǎng)絡詳情
我們可以利用命令 docker network inspect redis-net 來查看自定義網(wǎng)絡的詳情，可以看到現(xiàn)在網(wǎng)絡里面是沒有容器的。
winfun@localhost mydata % docker network inspect redis-net
[
{
"Name": "redis-net",
"Id": "aed8340bbf8ab86cedc1d990eb7612854ba2b0bd4eae0f978ff95eadc3dbcf65",
"Created": "2020-10-22T08:46:55.695434Z",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "172.26.0.0/16"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
2.1 創(chuàng)建六個Redis節(jié)點的配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf
touch /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.26.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
2.2 啟動容器
for port in $(seq 1 6); \
do \
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis-net --ip 172.26.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
done
2.3 查看啟動成功的6個容器
winfun@localhost mydata % docker ps | grep redis ed5972e988e8 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 11 seconds ago Up 10 seconds 0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp redis-6 61cd467bc803 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 12 seconds ago Up 11 seconds 0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp redis-5 113943ba6586 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 12 seconds ago Up 11 seconds 0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp redis-4 5fc3c838851c redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 13 seconds ago Up 12 seconds 0.0.0.0:6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp redis-3 f7d4430f752b redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 13 seconds ago Up 12 seconds 0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp redis-2 bd3e4a593427 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 14 seconds ago Up 13 seconds 0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp redis-1
3.1 查看網(wǎng)絡中的容器
我們上面啟動容器時，都指定使用 redis-net 網(wǎng)絡，所以我們可以先看看 redis-net 網(wǎng)絡的信息：
我們可以看到 “Containers”包含了我們啟動的6個容器，也就是6個redis 節(jié)點。
winfun@localhost mydata % docker network inspect redis-net
[
{
"Name": "redis-net",
"Id": "aed8340bbf8ab86cedc1d990eb7612854ba2b0bd4eae0f978ff95eadc3dbcf65",
"Created": "2020-10-22T08:46:55.695434Z",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "172.26.0.0/16"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"113943ba6586a4ac21d1c068b0535d5b4ef37da50141d648d30dab47eb47d3af": {
"Name": "redis-4",
"EndpointID": "3fe3b4655f39f90ee4daf384254d3f7548cddd19c384e0a26edb6a32545e5b30",
"MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0e",
"IPv4Address": "172.26.0.14/16",
"IPv6Address": ""
},
"5fc3c838851c0ca2f629457bc3551135567b4e9fb155943711e07a91ebe9827f": {
"Name": "redis-3",
"EndpointID": "edd826ca267714bea6bfddd8c5d6a5f3c71c50bd50381751ec40e9f8e8160dce",
"MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0d",
"IPv4Address": "172.26.0.13/16",
"IPv6Address": ""
},
"61cd467bc8030c4db9a4404b718c5c927869bed71609bec91e17ff0da705ae26": {
"Name": "redis-5",
"EndpointID": "7612c44ab2479ab62341eba2e30ab26f4c523ccbe1aa357fc8b7c17a368dba61",
"MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0f",
"IPv4Address": "172.26.0.15/16",
"IPv6Address": ""
},
"bd3e4a593427aab4750358330014422500755552c8b470f0fd7c1e88221db984": {
"Name": "redis-1",
"EndpointID": "400153b712859c5c17d99708586f30013bb28236ba0dead516cf3d01ea071909",
"MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0b",
"IPv4Address": "172.26.0.11/16",
"IPv6Address": ""
},
"ed5972e988e8301179249f6f9e82c8f9bb4ed801213fe49af9d3f31cbbe00db7": {
"Name": "redis-6",
"EndpointID": "b525b7bbdd0b0150f66b87d55e0a8f1208e113e7d1d421d1a0cca73dbb0c1e47",
"MacAddress": "02:42:ac:1a:00:10",
"IPv4Address": "172.26.0.16/16",
"IPv6Address": ""
},
"f7d4430f752b5485c5a90f0dc6d1d9a826d782284b1badbd203c12353191bc57": {
"Name": "redis-2",
"EndpointID": "cbdc77cecda1c8d80f566bcc3113f37c1a7983190dbd7ac2e9a56f6b7e4fb21f",
"MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0c",
"IPv4Address": "172.26.0.12/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
3.2 查看容器間是否能網(wǎng)絡互通
我們還可以嘗試利用 redis-1 來對 redis-2 執(zhí)行 ping 命令，看看網(wǎng)絡是否可以互通：
winfun@localhost mydata % docker exec -it redis-1 ping redis-2 PING redis-2 (172.26.0.12): 56 data bytes 64 bytes from 172.26.0.12: seq=0 ttl=64 time=0.136 ms 64 bytes from 172.26.0.12: seq=1 ttl=64 time=0.190 ms 64 bytes from 172.26.0.12: seq=2 ttl=64 time=0.483 ms ^C --- redis-2 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss round-trip min/avg/max = 0.136/0.269/0.483 ms
4.1 利用 redis-cli 命令創(chuàng)建集群：
winfun@localhost conf % docker exec -it redis-1 /bin/bash OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"/bin/bash\": stat /bin/bash: no such file or directory": unknown # 只能使用sh，redis 的鏡像沒有 bash winfun@localhost mydata % docker exec -it redis-1 /bin/sh /data # cd /usr/local/bin/ /usr/local/bin # redis-cli --cluster create 172.26.0.11:6379 172.26.0.12:6379 17 2.26.0.13:6379 172.26.0.14:6379 172.26.0.15:6379 172.26.0.16:6379 --cluster-repl icas 1 >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Master[0] -> Slots 0 - 5460 Master[1] -> Slots 5461 - 10922 Master[2] -> Slots 10923 - 16383 Adding replica 172.26.0.15:6379 to 172.26.0.11:6379 Adding replica 172.26.0.16:6379 to 172.26.0.12:6379 Adding replica 172.26.0.14:6379 to 172.26.0.13:6379 M: 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82 172.26.0.11:6379 slots:[0-5460] (5461 slots) master M: 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f 172.26.0.12:6379 slots:[5461-10922] (5462 slots) master M: 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6 172.26.0.13:6379 slots:[10923-16383] (5461 slots) master S: 92b95f18226903349fb860262d2fe6932d5a8dc2 172.26.0.14:6379 replicates 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6 S: 7e5116ba9ee7bb70a68f4277efcbbbb3dcfd18af 172.26.0.15:6379 replicates 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82 S: 203e3e33b9f4233b58028289d0ad2dd56e7dfe45 172.26.0.16:6379 replicates 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join ... >>> Performing Cluster Check (using node 172.26.0.11:6379) M: 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82 172.26.0.11:6379 slots:[0-5460] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: 92b95f18226903349fb860262d2fe6932d5a8dc2 172.26.0.14:6379 slots: (0 slots) slave replicates 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6 S: 203e3e33b9f4233b58028289d0ad2dd56e7dfe45 172.26.0.16:6379 slots: (0 slots) slave replicates 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f M: 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6 172.26.0.13:6379 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: 7e5116ba9ee7bb70a68f4277efcbbbb3dcfd18af 172.26.0.15:6379 slots: (0 slots) slave replicates 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82 M: 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f 172.26.0.12:6379 slots:[5461-10922] (5462 slots) master 1 additional replica(s) [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered.
4.2 利用 redis-cli 連接當前節(jié)點，查看集群信息：
/usr/local/bin # redis-cli -c 127.0.0.1:6379> cluster info cluster_state:ok cluster_slots_assigned:16384 cluster_slots_ok:16384 cluster_slots_pfail:0 cluster_slots_fail:0 cluster_known_nodes:6 cluster_size:3 cluster_current_epoch:6 cluster_my_epoch:1 cluster_stats_messages_ping_sent:91 cluster_stats_messages_pong_sent:95 cluster_stats_messages_sent:186 cluster_stats_messages_ping_received:90 cluster_stats_messages_pong_received:91 cluster_stats_messages_meet_received:5 cluster_stats_messages_received:186
4.3 嘗試增加一個key
# 設置一個key，返回提示這個key分配到槽[12539],對應的是節(jié)點 redis-3[192.168.0.13] 127.0.0.1:6379> set key hello -> Redirected to slot [12539] located at 172.26.0.13:6379 OK # 并且會將 redis-cli 切換到節(jié)點 redis-3[172.26.0.13] 172.26.0.13:6379>
5 測試
至此，應該可以說，我們已經(jīng)成功利用 Docker 在本地部署了一套 Redis 集群。
那么接下來，我們會直接在代碼中測試這Redis 是否可以使用。
/**
* 測試Redis集群
* @author winfun
* @date 2020/10/21 5:48 下午
**/
public class TestCluster {
public static void main(String[] args) throws Exception{
Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(3);
nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1",6371));
nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1",6372));
nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1",6373));
JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);
String value = cluster.get("key");
System.out.println("get: key is key,value is "+value);
String result = cluster.set("key2","hello world");
System.out.println("set: key is key2,result is "+result);
cluster.close();
}
}
但是結(jié)果是不如意的，返回的是一個異常：
從這里可以猜測到，估計是沒法連接到我們在 Docker 中部署的 Redis 集群。
所以在下次調(diào)試的時候，我就看看 JedisCluster 拿到的集群節(jié)點的信息是怎么樣的。
如下圖：
我們可以看到，即使我們給 JedisCluster 配置的寫的是本地 IP 和映射好的 Port。
但是沒想到，JedisCluster 自己又拿里一遍集群的元數(shù)據(jù)，此時候的節(jié)點的IP都是自定義網(wǎng)絡 redis-net 分配的子網(wǎng)了，宿主機可能就走不通了（關于這個問題，我們可以考慮使用 host 類型的自定義網(wǎng)絡）。
6 應用也部署到自定義網(wǎng)絡中
那么怎么測試呢？
我下面將自己編寫一個簡單的 SpringBoot 項目，然后利用 Dockerfile 根據(jù)項目生成的 jar 包構(gòu)建成一個鏡像，然后利用 Docker 部署起來，并且將部署后的容器加入到自定義網(wǎng)絡 redis-net 中，最后進行測試。
6.1 創(chuàng)建 SpringBoot 項目
配置如下：
6.1.1 pom.xml：
主要引入了 web 和 redis 的 starter。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
6.1.2 項目的 application.properties :
server.port=8080 # 這里我們也可以直接寫容器名，因為應用會部署到 Redis 集群的同一個網(wǎng)絡中。 #spring.redis.cluster.nodes=redis-1:6379,redis-2:6379,redis-3:6379 spring.redis.cluster.nodes=172.26.0.11:6379,172.26.0.12:6379,172.26.0.13:6379
6.1.3 Controller如下：
/**
* RedisCluster 測試
* @author winfun
* @date 2020/10/22 3:19 下午
**/
@RequestMapping("/redisCluster")
@RestController
public class RedisClusterController {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/***
* String：根據(jù) key 獲取 value
* @author winfun
* @param key key
* @return {@link String }
**/
@GetMapping("/get/{key}")
public String get(@PathVariable("key") String key){
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/***
* String：設置 key/value 對
* @author winfun
* @param key key
* @param value value
* @return {@link String }
**/
@GetMapping("/set/{key}/{value}")
public String set(@PathVariable("key") String key,@PathVariable("value") String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
return "success";
}
}
6.2 將項目打包并生成鏡像
6.2.1 將項目打包成 Jar 包
mvn clean package
6.2.2 生成鏡像
編寫 Dockerfile 文件：
FROM java:8 MAINTAINER winfun # jar 名稱為項目打包后的 jar ADD redis-cluster-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]
接著去到 Dockerfile 當前目錄，執(zhí)行下面命令：
winfun@localhost redis-cluster-test % docker build -t winfun/rediscluster . Sending build context to Docker daemon 25.84MB Step 1/5 : FROM java:8 8: Pulling from library/java 5040bd298390: Pull complete fce5728aad85: Pull complete 76610ec20bf5: Pull complete 60170fec2151: Pull complete e98f73de8f0d: Pull complete 11f7af24ed9c: Pull complete 49e2d6393f32: Pull complete bb9cdec9c7f3: Pull complete Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d Status: Downloaded newer image for java:8 ---> d23bdf5b1b1b Step 2/5 : MAINTAINER winfun ---> Running in a99086ed7e68 Removing intermediate container a99086ed7e68 ---> f713578122fc Step 3/5 : ADD redis-cluster-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar ---> 12ca98d789b8 Step 4/5 : EXPOSE 8080 ---> Running in 833a06f2dd32 Removing intermediate container 833a06f2dd32 ---> 82f4e078510d Step 5/5 : ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"] ---> Running in 517a1ea7f138 Removing intermediate container 517a1ea7f138 ---> ed8a66ef4eb9 Successfully built ed8a66ef4eb9 Successfully tagged winfun/rediscluster:latest
6.3 啟動容器，進行測試
6.3.1 啟動容器，并將容器加入上面創(chuàng)建的自定義網(wǎng)絡 redis-net
構(gòu)建后，我們可以利用 docker ps 命令看看我們的鏡像:
winfun@localhost ~ % docker images | grep rediscluster winfun/rediscluster latest ed8a66ef4eb9 52 minutes ago 669MB
利用 docker run 命令運行此鏡像啟動一個容器：
winfun@localhost ~ % docker run -it -d -p 8787:8080 --name myrediscluster winfun/rediscluster 705998330f7e6941f5f96d187050d29c4a59f1b16348ebeb5ab0dbc6a1cd63e1
利用 docker network connect 將這個容器加入到上面的自定義網(wǎng)絡 redis-net 中：
winfun@localhost ~ % docker network connect redis-net myrediscluster
當我們再查看自定義網(wǎng)絡 redis-net 的詳情，我們可以在 Containers 中找到 myrediscluster 這個容器，并且還給這個容器分配了自定義網(wǎng)絡 redis-net 的一個 IP 地址。
如下圖：
6.3.2 我們此時可以直接到瀏覽器調(diào)用 RedisClusterController的接口：
設置一個 key/value：
根據(jù)key獲取value：
從上面可以看到，已經(jīng)完全沒問題了。
但是呢，這樣我們每次測接口，都需要重新構(gòu)建鏡像然后部署。
6.4 bridge 和 host 模式
我們都知道，上面我們創(chuàng)建的自定義網(wǎng)絡 redis-net 的模式是橋接模式，也就是 bridge。
他的最大特點是將 Docker 中容器的網(wǎng)絡和宿主機隔離開來，容器的IP和宿主機的IP是不通的，所以在上面利用 JedisCluster 來操作 Redis 集群時，當 JedisCluster 獲取到集群的節(jié)點信息是 Docker 中容器的 IP 時，是訪問不通的。
所以解決這個問題，其實我們可以利用 host 模式，它的原理其實就是容器共享宿主機的網(wǎng)絡環(huán)境。這樣的話，JedisCluster 訪問 Redis 集群應該就沒問題了。
對，就是應該，因為我自己嘗試了很多遍 host 模式下的 Redis 集群部署，部署和利用 redis-cli 命令操作都是沒問題的。但是，當利用 JedisCluster 訪問集群時，連集群節(jié)點的信息都沒拿到！！
所以需要大家自己去嘗試一下，具體可參考下面的文章：
docker redis5.0 cluster集群搭建的實現(xiàn)
到此，我相信大家都體驗了一波 Docker 的強大。在開發(fā)時利用好，簡直就是開發(fā)的神器。可以在本地利用最少的系統(tǒng)資源，輕松地去搭建一套完整的開發(fā)環(huán)境，包括各種中間件。
到此這篇關于Docker 部署單機版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis(開發(fā)神器)的文章就介紹到這了,更多相關Docker 部署Redis集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
