關(guān)于使用OpenCsv導(dǎo)入大數(shù)據(jù)量報錯的問題

導(dǎo)入100W的Csv數(shù)據(jù)，使用OpenCsv解析工具解析Csv，發(fā)現(xiàn)報錯

報錯內(nèi)容

com.opencsv.exceptions.CsvMalformedLineException: Unterminated quoted field at end of CSV line. Beginning of lost text: [XXXXX...]
 at com.opencsv.CSVReader.readNext(CSVReader.java:355) ~[opencsv-4.6.jar!/:na]

解析代碼

CSVParser csvParser = new CSVParserBuilder().build();
try (CSVReader readerCsv = new CSVReaderBuilder(new InputStreamReader(csv)).withCSVParser(csvParser).build()) {
    String[] lines;
    while ((lines = readerCsv.readNext()) != null) {
        doRead(lines);
    }
} catch (CsvValidationException e) {
    throw new IOException(e);
}

報錯位置發(fā)生在英文逗號處，一開始懷疑是英文逗號解析問題
Csv 文本報錯位置

"2018-04-28 00:40:43","xxx,XXXXX"

去掉當(dāng)前位置英文逗號導(dǎo)入仍舊失敗
后來查看源碼發(fā)現(xiàn)默認(rèn)的 CSVParser 會對反斜杠""進(jìn)行處理

這導(dǎo)致了解析Csv邏輯與源文件不同
后來使用了 RFC4180Parser 問題解決

RFC4180Parser rfc4180Parser = new RFC4180ParserBuilder().build();
try (CSVReader readerCsv = new CSVReaderBuilder(new InputStreamReader(csv)).withCSVParser(rfc4180Parser).build()) {
    String[] lines;
    while ((lines = readerCsv.readNext()) != null) {
        doRead(lines);
    }
} catch (CsvValidationException e) {
    throw new IOException(e);
}

參考文檔：（RFC4180標(biāo)準(zhǔn)文檔）https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180

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