Random庫(kù)時(shí)使用隨機(jī)數(shù)的python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
Random庫(kù)包含兩類函數(shù),常用共8個(gè)
示例 1
>>> import random #調(diào)用random模塊 >>> random.seed(5) >>> random.random() 0.6229016948897019 >>> random.random() 0.7417869892607294
示例 2
>>> import random >>> random.seed(5) >>> random.random() 0.6229016948897019 >>> random.seed(5) >>> random.random() 0.6229016948897019
擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)
1.用random.random()生成一個(gè)基于0.0=x=1.0之間的浮點(diǎn)數(shù)
>>> import random >>> random.random() #調(diào)用random()方法 0.594515103049593 >>>
2.用random.uniform(a,b)在指定范圍獲取隨機(jī)數(shù)。返回一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)N,若a=b,則返回a=N=b;若a>=b,則返回b=N=a。
>>> random.uniform(1,8) #在【1,8】范圍內(nèi)獲取一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù) 2.9432430789720927 >>> random.uniform(9,6) 6.502188530262087 >>> random.uniform(-10,-1) -1.6640665895566507 >>>
3.用random.triangular(low,high,mode)返回三角形分布的隨機(jī)數(shù)。
返回一個(gè)隨機(jī)的浮點(diǎn)數(shù)N,使得low=N=high,并且在這些邊界指定mode。low和high默認(rèn)為0和1。mode參數(shù)默認(rèn)為邊界之間的中點(diǎn)。若持續(xù)使用該方法,可以得到以mode為對(duì)稱點(diǎn)的隨機(jī)分布數(shù)據(jù)集。
>>> random.triangular() #在默認(rèn)情況下產(chǎn)生一個(gè)三角形分布隨機(jī)數(shù) 0.764537932523999 >>> random.triangular(1,12) #指定【low,high】范圍參數(shù) 3.2879057952571604 >>> random.triangular(11,12,20) #指定low、high、mode參數(shù) 11.832700021006795 >>> random.triangular(0,5,10) 6.032774679089732 >>>
4.用random.betavariate(alpha,beta)求Beta分布,參數(shù)的條件是α>0和β>0,返回值的范圍介于0和1之間。
>>> random.betavariate(5,8) #求Beta隨機(jī)分布值 0.2348237132951728 >>>
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)只要了解每個(gè)類的使用方法和參數(shù)的含義與使用,就能很快上手python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),唯一的缺點(diǎn)就是你需要簡(jiǎn)單記憶一下1經(jīng)常用到的方法,有點(diǎn)費(fèi)腦。
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