首先加載torch庫(kù),進(jìn)入python后加載庫(kù)使用import導(dǎo)入
【import 庫(kù)名】
pytorch中的sin計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算sin值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.sin(tensor)】
實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)sin值時(shí)的情況
pytorch中的cos計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算cos值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.cos(tensor)】
實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)cos值時(shí)的情況
pytorch中的tan計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算tan值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.tan(tensor)】
實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)tan值時(shí)的情況
pytorch中的反正弦計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正弦值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.asin(tensor)】
實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arcsin值時(shí)的情況
pytorch中的反余弦計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反余弦值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.acos(tensor)】
實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arccos值時(shí)的情況
pytorch中的反正切計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正切值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.atan(tensor)】
實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arctan值時(shí)的情況
以上,就是在pytorch中使用三角函數(shù)和反三角函數(shù)的方法啦!
到此這篇關(guān)于如何利用Pytorch計(jì)算三角函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch計(jì)算三角函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《如何利用Pytorch計(jì)算三角函數(shù)》,本文關(guān)鍵詞 如何,利用,Pytorch,計(jì)算,三角函數(shù),;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。