有時(shí)候在使用Python處理比較耗時(shí)操作的時(shí)候，為了便于觀察處理進(jìn)度，這時(shí)候就需要通過進(jìn)度條將處理情況進(jìn)行可視化展示，以便我們能夠及時(shí)了解情況。這對(duì)于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事。
tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實(shí)時(shí)輸出處理進(jìn)度而且占用的CPU資源非常少，支持循環(huán)處理、多進(jìn)程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來查看處理情況，等進(jìn)度展示。
tqdm在阿拉伯語中的意思是“進(jìn)展”，是python中一個(gè)快速、擴(kuò)展性強(qiáng)的進(jìn)度條工具庫，能讓我們了解代碼的運(yùn)行進(jìn)度，也能讓我們的運(yùn)行結(jié)果看起來顯得更加美觀而又高大上！！
先來看一下進(jìn)度條的效果。
示例代碼：
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
運(yùn)行結(jié)果：
可以看到，當(dāng)我們的代碼的運(yùn)行需要較長(zhǎng)時(shí)間時(shí)，進(jìn)度條可以很好的幫助我們了解整個(gè)代碼的運(yùn)行進(jìn)度。
一、tqdm相關(guān)操作
1、迭代對(duì)象處理
對(duì)于可以迭代的對(duì)象都可以使用下面這種方式，來實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)度，非常方便。
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.1)
pass
運(yùn)行結(jié)果：
2、觀察處理的數(shù)據(jù)
通過tqdm提供的set_description方法可以實(shí)時(shí)查看每次處理的數(shù)據(jù)。
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
for i in pbar:
time.sleep(1)
pbar.set_description("Processing %s" % i)
運(yùn)行結(jié)果：
3、pandas中使用tqdm
在pandas中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作或者遍歷表格的行列時(shí)，我們可以使用tqdm來了解代碼運(yùn)行情況。
示例代碼：
import time
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame({
'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4],
'Name': ['張三', '張三', '張三', '張三', '張三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'],
'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女']
})
for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']):
time.sleep(2)
pass
運(yùn)行結(jié)果：
4、多進(jìn)程進(jìn)度條
在使用多進(jìn)程或者嵌套循環(huán)處理任務(wù)的時(shí)候，我們通過tqdm可以實(shí)時(shí)查看每一個(gè)進(jìn)程任務(wù)的處理情況
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"):
# ascii = True 時(shí)為##
for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"):
time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果：
5、自定義進(jìn)度條顯示信息
通過update方法可以控制每次進(jìn)度條更新的進(jìn)度。
示例代碼1：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度為100
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度為1
pbar.update(1)
運(yùn)行結(jié)果：
示例代碼2：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度為500
with tqdm(total=500) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度為3
pbar.update(3)
運(yùn)行結(jié)果：
除了上述方法之外，我們還能通過另外一種方法來實(shí)現(xiàn)操作。
示例代碼3：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度為100
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度為1
pbar.update(1)
# 關(guān)閉占用的資源
pbar.close()
運(yùn)行結(jié)果：
另外，我們還能通過set_description和set_postfix方法設(shè)置進(jìn)度條顯示信息。
示例代碼：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息
# 注意：代碼中的GEN是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的
t.set_description("GEN %i" % i)
# 設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息
# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的
t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2])
time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果：
令人震驚的是，當(dāng)我們將進(jìn)度條顯示的信息設(shè)置為中文時(shí)，竟然不會(huì)出現(xiàn)亂碼?。。?！
示例代碼：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息
# 注意：代碼中的GEN是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的
t.set_description("進(jìn)度 %i" % i)
# 設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息
# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的
t.set_postfix(損失=random(), 隨機(jī)=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2])
time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果：
6.tqdm(range(n))替換為trange(n)
我們?cè)谑褂胻qdm的時(shí)候，可以將tqdm(range(n))替換為trange(n)，讓你的代碼看起來更加簡(jiǎn)潔而又高大上！
示例代碼：
from tqdm import trange
import time
for i in trange(100):
time.sleep(0.1)
pass
運(yùn)行結(jié)果：
7.在jupyter notebook中使用進(jìn)度條tqdm：
示例代碼1：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
print("I'm tqdm!", end=' ')
time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果：
示例代碼2：
import time
from tqdm import tqdm_notebook
for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"):
time.sleep(0.1)
print("I'm tqdm_notebook!", end=' ')
運(yùn)行結(jié)果：
到此這篇關(guān)于python實(shí)現(xiàn)進(jìn)度條的多種實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 進(jìn)度條內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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