有時在處理文件時候，我們需要將中文姓名轉(zhuǎn)換為拼音，或者是轉(zhuǎn)換為拼音首字母，本文將介紹三種Python實現(xiàn)的方法，最后給一個批量操作的代碼案例！
開門見山，Python中文字轉(zhuǎn)拼音可以使用xpinyin，直接使用pip安裝即可?
pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
接著導(dǎo)入xpinyin下的 Pinyin 方法如下
from xpinyin import Pinyin
首先試試中文名轉(zhuǎn)拼音，
p = Pinyin()
result1 = p.get_pinyin('葉伏天')
result1
結(jié)果如下：
'ye-fu-tian'
tone_marks可以顯示聲調(diào)
result2 = p.get_pinyin('葉伏天', tone_marks='marks')
結(jié)果如下：
'yè-fú-tiān'
去掉空格?
s = result1.split('-')
result3 = s[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s[1:]).capitalize()
result3
結(jié)果如下：
'Ye Futian'
有時需要中文名轉(zhuǎn)拼音首字母，也很簡單?
另一種方法是使用pypinyin，安裝同樣可以使用pip
# 安裝 pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
直接導(dǎo)入就行?
import pypinyin
再來看看中文名轉(zhuǎn)拼音的實現(xiàn)辦法
result1 = pypinyin.pinyin('葉庭云', style=pypinyin.NORMAL)
result1
結(jié)果如下：
[['ye'], ['ting'], ['yun']]
啟用多音節(jié)來實現(xiàn)聲調(diào)
result2 = pypinyin.pinyin('葉庭云', heteronym=True)
result2
結(jié)果如下：
[['yè', 'xié'], ['tíng'], ['yún']]
因為返回的是一個嵌套的list，所以需要簡單調(diào)整一下
result_ = [i[0] for i in result1] result3 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize() result3
結(jié)果如下：
'Ye Tingyun'
啟用多音字模式時，竟然發(fā)現(xiàn) ‘葉' 也是多音字，查詢了資料發(fā)現(xiàn)確實是這樣，漲知識啦！
下面是中文名轉(zhuǎn)拼音首字母的方法
最后一種辦法是使用snownlp，同樣的pip安裝與導(dǎo)入如下：
# 安裝 pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com # 導(dǎo)入 from snownlp import SnowNLP
中文名轉(zhuǎn)拼音?
s = SnowNLP('葉庭云')
s.pinyin
結(jié)果如下：
['ye', 'ting', 'yun']
將list轉(zhuǎn)為字符串
result4 = s.pinyin[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s.pinyin[1:]).capitalize() result4
結(jié)果如下：
'Ye Tingyun'
最后是中文名轉(zhuǎn)拼音首字母
現(xiàn)在，掌握了基本使用后，我們就能利用批量操作來解放雙手
import pypinyin
import pandas as pd
df = pd.read_excel('學生名單_test.xls')
df.head()
先導(dǎo)入一份學生名單如下
下面是使用pypinyin批量將全部學生的中文姓名轉(zhuǎn)換為拼音
pinyin_name = [] first_pinyin = [] for i in df['姓名']: result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL) result_ = [i[0] for i in result] result2 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize() result3 = ''.join([i[0].upper() for i in result_]) print(result2, i, sep=' ') pinyin_name.append(result2) first_pinyin.append(result3) df['英文名'] = pinyin_name df['拼音首字母'] = first_pinyin df.head()
或者是轉(zhuǎn)換為拼音首字母，運行結(jié)果如下：
以上就是python 批量將中文名轉(zhuǎn)換為拼音的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python 中文名轉(zhuǎn)換為拼音的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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