python的使用之所以方便，原因之一就是各種數(shù)據(jù)類型各樣輕松的轉(zhuǎn)換，例如numpy數(shù)組和list的相互轉(zhuǎn)換，只需要函數(shù)方法的使用就可以處理。numpy數(shù)組使用numpy中的array()函數(shù)轉(zhuǎn)換為list，list轉(zhuǎn)使用tolist()方法轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組，本文將向大家演示相互轉(zhuǎn)換的過(guò)程。
1、numpy數(shù)組轉(zhuǎn)list：使用numpy中的array()函數(shù)
np.array(a)
array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])
#轉(zhuǎn)換后，可進(jìn)行np.array的方法計(jì)算
2、list轉(zhuǎn)numpy數(shù)組：使用tolist()方法
如果用list()函數(shù)則會(huì)構(gòu)造出一個(gè)新的列表，此列表的元素是原來(lái)的數(shù)組或矩陣了。
>>> list_1 = matrix_1.tolist()
>>> list_1
[[7, 8, 9], [0, 5, 3]]
>>> list_1 = list(matrix_1)
>>> list_1
[matrix([[7, 8, 9]]), matrix([[0, 5, 3]])]
內(nèi)容擴(kuò)展：
numpy數(shù)組與list之間的轉(zhuǎn)換
a=([3.234,34,3.777,6.33])
a為python的list類型
將a轉(zhuǎn)化為numpy的array:
np.array(a)
array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])
將a轉(zhuǎn)化為python的list
a.tolist()
到此這篇關(guān)于python中numpy數(shù)組與list相互轉(zhuǎn)換實(shí)例方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中numpy數(shù)組與list如何相互轉(zhuǎn)換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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