使用圖片識別可以快速提取圖片中的信息，方便高效。
Python并不能直接對PDF進行識別，所以如果是識別PDF的話，需要先將PDF轉化為圖片，然后再進行識別。
可以安裝3.7及以上版本
下載地址： https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 使用最新版本即可
pip install pillow pip install opencv-python pip install fitz pip install PyMuPDF pip install pytesseract
from PIL import Image
import os
import pytesseract
import cv2 as cv
import fitz
def pdf_image(pdfPath,imgPath,zoom_x,zoom_y,rotation_angle):
# 打開PDF文件
pdf = fitz.open(pdfPath)
# 逐頁讀取PDF
for pg in range(0, pdf.pageCount):
page = pdf[pg]
# 設置縮放和旋轉系數(shù)
trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotation_angle)
pm = page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False)
# 開始寫圖像
pm.writePNG(imgPath+str(pg)+".png")
#pm.writePNG(imgPath)
pdf.close()
pdf_path ='D:/123.pdf'
img_path ='D:/123.png'
pdf_image(pdf_path,img_path,5,5,0)
# 依賴opencv
img=cv.imread(img_path)
text=pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(img),lang='chi_tra')
# 不依賴opencv寫法
# text=pytesseract.image_to_string(Image.open(img_path))
print(text)
識別清晰的文字圖片的時候準確率非常高
但是識別手寫體的話效果不太好
在安裝tesseract-ocr 的時候一定要記得選擇對應的語言，不然是無法正常使用的。
以上就是如何使用Python進行PDF圖片識別OCR的詳細內容，更多關于python pdf圖片識別ocr的資料請關注腳本之家其它相關文章！
