本文實(shí)例講述了mysql派生表（Derived Table）簡(jiǎn)單用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
關(guān)于這個(gè)派生表啊，我們首先得知道，派生表是從select語(yǔ)句返回的虛擬表。派生表類(lèi)似于臨時(shí)表，但是在SELECT語(yǔ)句中使用派生表比臨時(shí)表簡(jiǎn)單得多，因?yàn)樗恍枰獎(jiǎng)?chuàng)建臨時(shí)表的步驟。所以當(dāng)SELECT語(yǔ)句的FROM子句中使用獨(dú)立子查詢(xún)時(shí)，我們將其稱(chēng)為派生表。廢話不多說(shuō)，我們來(lái)具體的解釋?zhuān)?/p>
SELECT column_list FROM * (SELECT * column_list * FROM * table_1) derived_table_name; WHERE derived_table_name.column > 1...
其中標(biāo)記星號(hào)的地方就使用了派生表。為了詳細(xì)點(diǎn)，咱們來(lái)看個(gè)具體的例子。咱們接下來(lái)要從數(shù)據(jù)庫(kù)中的orders表和orderdetails表中獲得2018年銷(xiāo)售收入最高的前5名產(chǎn)品。先來(lái)看下表的字段：
咱們先來(lái)看下面這條sql：
SELECT
productCode,
ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales
FROM
orderdetails
INNER JOIN
orders USING (orderNumber)
WHERE
YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY productCode
ORDER BY sales DESC
LIMIT 5;
這條sql是以?xún)蓮埍碇泄灿械膐rderNumber字段為聯(lián)合查詢(xún)的節(jié)點(diǎn)，完事之后，以時(shí)間為條件，再以那個(gè)什么productCode字段為分組依據(jù)，完事獲取分組字段和計(jì)算之后的別稱(chēng)字段，再以sales字段為排序依據(jù)，最后提取前五條結(jié)果。大概就是這么回事，完事結(jié)果集我們可以看做是一張臨時(shí)表或者別的什么。大家來(lái)看個(gè)結(jié)果集：
+-------------+--------+ | productCode | sales | +-------------+--------+ | S18_3232 | 103480 | | S10_1949 | 67985 | | S12_1108 | 59852 | | S12_3891 | 57403 | | S12_1099 | 56462 | +-------------+--------+ 5 rows in set
完事呢，既然是學(xué)習(xí)派生表，我們當(dāng)然可以使用此查詢(xún)的結(jié)果作為派生表，并將其與products表相關(guān)聯(lián)。其中，products表的結(jié)構(gòu)如下所示：
mysql> desc products; +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | productCode | varchar(15) | NO | PRI | | | | productName | varchar(70) | NO | | NULL | | | productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | | | productScale | varchar(10) | NO | | NULL | | | productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | | | productDescription | text | NO | | NULL | | | quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | | | buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | | +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 20 rows in set
表結(jié)構(gòu)既然了解完事了，我們就來(lái)看下面的sql：
SELECT productName, sales FROM # (SELECT # productCode, # ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales # FROM # orderdetails # INNER JOIN orders USING (orderNumber) # WHERE # YEAR(shippedDate) = 2018 # GROUP BY productCode # ORDER BY sales DESC # LIMIT 5) top5_products_2018 INNER JOIN products USING (productCode);
上面#號(hào)部分是咱們之前的那條sql，方便大家理解，我使用#標(biāo)記了出來(lái)，大家寫(xiě)的時(shí)候可不能用啊。完事我們來(lái)看下這條sql是神馬意思呢？它是把我們用#標(biāo)記的部分當(dāng)做一個(gè)表，來(lái)做一個(gè)簡(jiǎn)單的聯(lián)合查詢(xún)而已。然而這個(gè)表，我們就叫它派生表，它會(huì)在使用過(guò)后即時(shí)清除的，所以我們?cè)诤?jiǎn)化復(fù)雜查詢(xún)的時(shí)候可以考慮使用。廢話不多說(shuō)，我們來(lái)看下結(jié)果集：
+-----------------------------+--------+ | productName | sales | +-----------------------------+--------+ | 1992 Ferrari 360 Spider red | 103480 | | 1952 Alpine Renault 1300 | 67985 | | 2001 Ferrari Enzo | 59852 | | 1969 Ford Falcon | 57403 | | 1968 Ford Mustang | 56462 | +-----------------------------+--------+ 5 rows in set
然后呢，咱們?cè)賮?lái)簡(jiǎn)單總結(jié)下：
完事呢，簡(jiǎn)單的派生表的理解和使用就到這里了。咱們?cè)賮?lái)一個(gè)稍稍復(fù)雜的來(lái)嘗嘗味道哈，首先假設(shè)必須將2018年的客戶(hù)分為3組：鉑金，白金和白銀。 此外，需要了解每個(gè)組中的客戶(hù)數(shù)量，具體情況如下：
要構(gòu)建此查詢(xún)，首先，我們需要使用case表達(dá)式和group by子句將每個(gè)客戶(hù)放入相應(yīng)的分組中，如下所示：
SELECT
customerNumber,
ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales,
(CASE
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) 10000 THEN 'Silver'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) BETWEEN 10000 AND 100000 THEN 'Gold'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) > 100000 THEN 'Platinum'
END) customerGroup
FROM
orderdetails
INNER JOIN
orders USING (orderNumber)
WHERE
YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY customerNumber
ORDER BY sales DESC;
咱們來(lái)看下結(jié)果集的實(shí)例：
+----------------+--------+---------------+ | customerNumber | sales | customerGroup | +----------------+--------+---------------+ | 141 | 189840 | Platinum | | 124 | 167783 | Platinum | | 148 | 150123 | Platinum | | 151 | 117635 | Platinum | | 320 | 93565 | Gold | | 278 | 89876 | Gold | | 161 | 89419 | Gold | | ************此處省略了many數(shù)據(jù) *********| | 219 | 4466 | Silver | | 323 | 2880 | Silver | | 381 | 2756 | Silver | +----------------+--------+---------------+
完事嘞，咱們就可以使用上面的查詢(xún)所得的表作為派生表來(lái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢(xún)并且進(jìn)行分組，獲取想要的數(shù)據(jù)了，咱們來(lái)看下面的sql感受一下：
SELECT
customerGroup,
COUNT(cg.customerGroup) AS groupCount
FROM
(SELECT
customerNumber,
ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales,
(CASE
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) 10000 THEN 'Silver'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) BETWEEN 10000 AND 100000 THEN 'Gold'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) > 100000 THEN 'Platinum'
END) customerGroup
FROM
orderdetails
INNER JOIN orders USING (orderNumber)
WHERE
YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY customerNumber) cg
GROUP BY cg.customerGroup;
具體是啥意思，相信聰明如大家肯定比我有更好的理解了，咱就不贅述了。完事來(lái)看下結(jié)果集：
+---------------+------------+ | customerGroup | groupCount | +---------------+------------+ | Gold | 61 | | Platinum | 4 | | Silver | 8 | +---------------+------------+ 3 rows in set
得嘞，咱就到這里了。
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