MYSQL配置參數(shù)優(yōu)化詳解

MySQL參數(shù)優(yōu)化對于不同的網(wǎng)站，及其在線量，訪問量，帖子數(shù)量，網(wǎng)絡(luò)情況，以及機(jī)器硬件配置都有關(guān)系，優(yōu)化不可能一次性完成，需要不斷的觀察以及調(diào)試，才有可能得到最佳的效果。

1）連接請求的變量

1、max_connections

MySQL的最大連接數(shù)，如果服務(wù)器的并發(fā)連接請求量較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，MySQL回味每個連接提供連接緩沖區(qū)，就會開銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值。

    數(shù)值過小經(jīng)常會出現(xiàn)ERROR 1040：Too mant connetcions錯誤，可以通過mysql>show status like ‘connections'；通配符來查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量（試圖連接到MySQL（不管是否連接成功）的連接數(shù)），以定奪該值的大小。
    show variadles like ‘max_connections'最大連接數(shù)
    show variables like ‘max_used_connection'相應(yīng)連接數(shù)
    max_used_connection/max_connections*100%（理想值約等于85%）
    如果max_used_connections和max_connections相同，那么就是max_connections值設(shè)置過低或者超過服務(wù)器的負(fù)載上限了，低于10%則設(shè)置過大了。

2、back_log

    MySQL能夠暫存的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請求，他就會起作用。如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時(shí)，新的請求將會被存在堆棧中，以等待某一連接釋放資源，該堆棧數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被接受連接資源。

3、wait_timeout和interative_timeout

    wait_timeout：指的是MySQL再關(guān)閉一個非交互的連接之前所需要等待的秒數(shù)。
    interative_timeout：指的是關(guān)閉一個交互的連接之前所需要等待的秒數(shù)。

    對性能的影響
        wait_timeout
        （1）如果設(shè)置太小，那么連接關(guān)閉的很快，從而使一些持久的連接不起作用
        （2）如果設(shè)置太大容易造成連接打開時(shí)間過長，在show processlist時(shí)，能夠看到太多的sleep狀態(tài)的連接，從而造成too many connections錯誤。
        （3）一般希望wait_timeuot盡可能的低
        interative_timeout的設(shè)置將對你的web application沒有多大的影響

2）緩沖區(qū)變量

全局緩沖

4、key_buffer_size

key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小，他決定索引的處理速度，尤其是索引讀的速度。通過檢查狀態(tài)值 key_read_requests和key_reads，可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，至少是1：100，1：1000更好（上述狀態(tài)值可以使用show status like ‘key_read%'獲得）

    未命中緩存的概率：
    key_cache_miss_rate = key_reads/key_read_requests*100%
    key_buffer_size只對MAISAM表起作用。

    如何調(diào)整key_buffer_size的值
    默認(rèn)的配置數(shù)時(shí)8388608（8M），主機(jī)有4G內(nèi)存可以調(diào)優(yōu)值為268435456（256M）

5、query_cache_size（查詢緩存簡稱QC)

    使用查詢緩存，MySQL將查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，今后對同樣的select語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。
    一個SQL查詢?nèi)绻詓elect開頭，那么MySQL服務(wù)器將嘗試對其使用查詢緩存。

    注：兩個SQL語句，只要相差哪怕是一個字符（例如 大小寫不一樣：多一個空格等），那么兩個SQL將使用不同的cache

    通過 show ststus like ‘Qcache%' 可以知道query_cache_size的設(shè)置是否合理

    Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內(nèi)存塊的個數(shù)。如果該值顯示過大，則說明Query Cache中的內(nèi)存碎片較多了。
    注：當(dāng)一個表被更新后，和他相關(guān)的cache block將被free。但是這個block依然可能存在隊(duì)列中，除非是在隊(duì)列的尾部?？梢杂?flush query cache語句來清空free blocks。

    Qcache_free_memory:Query Cache 中目前剩余的內(nèi)存大小。通過這個參數(shù)我們可以較為準(zhǔn)確的觀察當(dāng)前系統(tǒng)中的Query Cache內(nèi)存大小是否足夠，是需要增多還是過多了。

    Qcache_hits：表示有多少次命中緩存。我們主要可以通過該值來驗(yàn)證我們的查詢能緩存的效果。數(shù)字越大緩存效果越理想。

    Qcache_inserts：表示多少次未命中而插入，意思是新來的SQL請求在緩存中未找到，不得不執(zhí)行查詢處理，執(zhí)行查詢處理后把結(jié)果insert帶查詢緩存中。這樣的情況次數(shù)越多，表示查詢緩存 應(yīng)用到的比較少，效果也就不理想。

    Qcache_lowmen_prunes：多少條Query因?yàn)閮?nèi)存不足而被清除出Query Cache，通過Qcache_lowmem_prunes和Qcache_free_memory 相互結(jié)合，能夠更清楚的了解到我們系統(tǒng)中Query Cache的內(nèi)存大小是否真的足夠，是否非常頻繁的出現(xiàn)因?yàn)閮?nèi)存不足而有Query被換出。這個數(shù)字最好是長時(shí)間來看，如果這個數(shù)字在不斷增長，就表示可能碎片化非常嚴(yán)重，或者內(nèi)存很少。

    Qcache_queries_in_cache：當(dāng)前Query Cache 中cache的Query數(shù)量
    Qcache_total_blocks：當(dāng)前Query Cache中block的數(shù)量

    查詢服務(wù)器關(guān)于query_cache的配置
    各字段的解釋：
    query_cache_limit：超出此大小的查詢將不被緩存
    query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小，query_cache_min_res_unit的配置是一柄雙刃劍，默認(rèn)是 4KB ，設(shè)置值大對大數(shù)據(jù)查詢有好處，但是如果你查詢的都是小數(shù)據(jù)查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)。
    query_cache_size：查詢緩存大?。ㄗⅲ篞C存儲的單位最小是1024byte，所以如果你設(shè)定的一個不是1024的倍數(shù)的值。這個值會被四舍五入到最接近當(dāng)前值的等于1024的倍數(shù)的值。）
    query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣子的查詢，注意這個值不能隨便設(shè)置必須設(shè)置為數(shù)字，可選值以及說明如下：
        0：OFF 相當(dāng)于禁用了
        1：ON 將緩存所有結(jié)果，除非你的select語句使用了SQL_NO_CACHE禁用了查詢緩存
        2：DENAND  則只緩存select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩存的查詢。
    query_cache_wlock_invalidate：當(dāng)有其他客戶端正在對MyISAM表進(jìn)行寫操作時(shí)，如果查詢在query cache中，是否返回cache結(jié)果還是等寫操作完成在讀表獲取結(jié)果。

    查詢緩存碎片率：Qcache_free_block/Qcache_total_block*100%
    如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用flush query cache整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。

    查詢緩存利用率：（query_cache_size-Qcache_free_memory)/query_cache_size*100%
    查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置過大，可以適當(dāng)減?。翰樵兙彺胬寐试?0%以上而且Qcache_lowmem_prunes>50
    的話說明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多

    查詢緩存命中率：Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100%

    Query Cache的限制
    a）所有子查詢中的外部查詢SQL 不能被Cache：
    b）在p'rocedure，function以及trigger中的Query不能被Cache
    c）包含其他很多每次執(zhí)行可能得到不一樣的結(jié)果的函數(shù)的Query不能被Cache

6、max_connect_errors：

是一個MySQL中與安全有關(guān)的計(jì)數(shù)器值，他負(fù)責(zé)阻止過多嘗試失敗的客戶端以防止暴力破解密碼的情況，當(dāng)超過指定次數(shù)，MySQL服務(wù)器將禁止host的連接請求，直到mysql服務(wù)器重啟或通過flush hotos命令清空此host的相關(guān)信息。（與性能并無太大的關(guān)系）

7、sort_buffer_size：

每個需要排序的線程分配該大小的一個緩沖區(qū)。增加這值加速ORDER BY 或 GROUP BY操作
    sort_buffer_size是一個connection級的參數(shù)，在每個connection（session）第一次需要使用這個buffer的時(shí)候，一次性分配設(shè)置的內(nèi)存。
    sort_buffer_size：并不是越大越好，由于是connection級的參數(shù)，過大的設(shè)置+高并發(fā)可能會耗盡系統(tǒng)的內(nèi)存資源。例如：500個連接將會消耗500*sort_buffer_size(2M)=1G

8、max_allowed_packet=32M

    根據(jù)配置文件限制server接受的數(shù)據(jù)包大小。

9、join_buffer_size=2M

    用于表示關(guān)聯(lián)緩存的大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每個連接獨(dú)享。

10、thread_cache_size=300

    服務(wù)器線程緩存，這個值表示可以重新利用保存在緩存中的線程數(shù)量，當(dāng)斷開連接時(shí)，那么客戶端的線程將被放到緩存中以響應(yīng)下一個客戶而不是銷毀（前提時(shí)緩存數(shù)未達(dá)上限），如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取，如果緩存中是空的或者是新的請求，這個線程將被重新請求，那么這個線程將被重新創(chuàng)建，如果有很多新的線程，增加這個值可以改善系統(tǒng)性能，通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。

    設(shè)置規(guī)則如下：1G內(nèi)存配置為8，2G內(nèi)存為16.服務(wù)器處理此客戶的線程將會緩存起來以響應(yīng)下一個客戶而不是被銷毀（前提是緩存數(shù)未到達(dá)上限）

    Threads_cached：代表當(dāng)前此時(shí)此刻線程緩存中有多少空閑線程。
    Threads_connected：代表當(dāng)前已建立連接的數(shù)量，因?yàn)橐粋€連接就需要一個線程，所以也可以看成當(dāng)前被使用的線程數(shù)。
    Threads_created：代表最近一次服務(wù)啟動，已創(chuàng)建線程的數(shù)量，如果發(fā)現(xiàn)Threads_created值過大的話，說明MySQL服務(wù)器一直在創(chuàng)建線程，這也比較消耗資源，可以適當(dāng)增加配置文件中thread_cache_size值
    Threads_running：代表當(dāng)前激活的（非睡眠狀態(tài)）線程數(shù)。并不是代表正在使用的線程數(shù)，有時(shí)候連接已建立，但是連接處于sleep狀態(tài)。

3）配置Innodb的幾個變量

11、innodb_buffer_pool_size

對于innodb表來說，innodb_buffer_pool_size的作用相當(dāng)于key_buffer_size對于MyISAM表的作用一樣。Innodb使用該參數(shù)指定大小的內(nèi)存來緩沖數(shù)據(jù)和索引。最大可以把該值設(shè)置成物理內(nèi)存的80%。

12、innodb_flush_log_at_trx_commit

    主要控制了innodb將log buffer中的數(shù)據(jù)寫入日志文件并flush磁盤的時(shí)間點(diǎn)，取值分別為0，1，2.

    實(shí)際測試發(fā)現(xiàn)，該值對插入數(shù)據(jù)的速度影響非常大，設(shè)置為2時(shí)插入10000條記錄只需要兩秒，設(shè)置為0時(shí)只需要一秒，設(shè)置為1時(shí)，則需要229秒。因此，MySQL手冊也建議盡量將插入操作合并成一個事務(wù)，這樣可以大幅度提高速度。

13、innodb_thread_concurrency=0

    此參數(shù)用來設(shè)置innodb線程的并發(fā)數(shù)，默認(rèn)值為0表示不被限制，若要設(shè)置則與服務(wù)器的CPU核心數(shù)相同或是CPU的核心數(shù)的2倍。

14、innodb_log_buffer_size

    此參數(shù)確定日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，對于較大的事務(wù)，可以增大緩存大小。

15、innodb_log_file_size=50M

    此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，以M為單位，更大的設(shè)置可以提高性能。

16、innodb_log_files_in_group=3

    為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設(shè)置為3

17、read_buffer_size=1M

    MySQL 讀入緩沖區(qū)大小。對表進(jìn)行順序掃描的請求將分配到一個讀入緩沖區(qū)MySQL會為他分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)

18、read_rnd_buffer_size=16M

    MySQL 的隨機(jī)讀（查詢操作）緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(shí)（例如，按照排序順序），將分配到一個隨機(jī)都緩沖區(qū)。進(jìn)行排序查詢時(shí)，MySQL會首先掃描一遍該緩沖區(qū)，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但是MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存消耗過大。
    注：順序讀是根據(jù)索引的葉節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)就能順序的讀取所需要的行數(shù)據(jù)。隨機(jī)讀是指一般需要根據(jù)輔助索引葉節(jié)點(diǎn)中的主鍵尋找侍其巷進(jìn)行數(shù)據(jù)，而輔助索引和主鍵所在的數(shù)據(jù)端不同，因此訪問方式是隨機(jī)的。

19、bulk_insert_buffer_size=64M

    批量插入數(shù)據(jù)緩存大小，可以有效的提高插入效率，默認(rèn)為8M

20、binary log

    binlog_cache_size=2M   //為每個session分配的內(nèi)存，在事務(wù)過程中用來存儲二進(jìn)制日志的緩存，提高記錄bin-log的效率。

    max_binlog_cache_size=8M //表示的是binlog能夠使用的最大cache內(nèi)存大小

    max_binlog_size=512M  //指定binlog日志文件的大小。不能將變量設(shè)置為大于1G或小于4096字節(jié)。默認(rèn)值為1G.在導(dǎo)入大容量的sql文件時(shí)，建議關(guān)閉，sql_log_bin，否則硬盤扛不住，而且建議定期做刪除。

    expire_logs_days=7  //定義了mysql清除過期日志的時(shí)間

    參數(shù)匯總：

  [mysqld]
  basedir = /usr/local/mysql
  datadir = /usr/local/mysql/data
  server_id = 1
  socket = /usr/local/mysql/mysql.sock
  log-error = /usr/local/mysql/data/mysqld.err
  slow_query_log = 1
  slow_query_log_file=/usr/local/mysql/data/slow-query.log
  long_query_time = 1
  log-queries-not-using-indexes
  max_connections = 1024
  back_log = 128
  wait_timeout = 60
  interactive_timeout = 7200
  key_buffer_size = 256M
  query_cache_size = 256M
  query_cache_type = 1
  query_cache_limit = 50M 
  max_connect_errors = 20
  sort_buffer_size = 2M
  max_allowed_packet = 32M
  join_buffer_size = 2M
  thread_cache_size = 200
  innodb_buffer_pool_size = 2048M
  innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
  innodb_log_buffer_size = 32M
  innodb_log_file_size = 128M
  innodb_log_files_in_group = 3
  log-bin=/usr/local/mysql/data/mysqlbin
  binlog_cache_size = 2M 
  max_binlog_cache_size = 8M
  max_binlog_size = 512M
  expire_logs_days = 7
  read_buffer_size = 1M
  read_rnd_buffer_size = 16M
  bulk_insert_buffer_size = 64M
  # Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data
  # cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.
  # innodb_buffer_pool_size = 128M

  # Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging
  # changes to the binary log between backups.
  # log_bin

  # These are commonly set, remove the # and set as required.
  # basedir = .....
  # datadir = .....
  # port = .....
  # server_id = .....
  # socket = .....

  # Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.
  # The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.
  # Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.
  # join_buffer_size = 128M
  # sort_buffer_size = 2M
  # read_rnd_buffer_size = 2M 

  sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES