繼上一篇postgresql高級應(yīng)用之行轉(zhuǎn)列匯總求和之后想更進(jìn)一步做點(diǎn)兒復(fù)雜的(圖表暫且不論哈😂)，當(dāng)然作為報表，出現(xiàn)最多的無非就是合并單元格了，是的，我已經(jīng)迫不及待啦😎~
首先，我們的腦海中應(yīng)該有一個對前端table有一個大致的了解， 當(dāng)然這對非前端的同學(xué)十分的不友好，如果您嘗試閲讀以下內(nèi)容存在困難的話(前端html、javascript) 可就此打住哈。。。
enn...,讓我先稍稍解釋下前端 html 的表格格式吧😀
html->table基本結(jié)構(gòu)先給出一個十分base的html demo.html
!DOCTYPE html> html> head> meta charset="utf-8" /> title>demo/title> /head> body> !-- 這裏定義了兩個屬性 border:定義表格邊框 cellpadding:定義單元格大小 --> table border="3" cellpadding="8"> thead> tr> th>表頭1/th>th>表頭2/th>th>表頭3/th> /tr> /thead> tbody> tr> td>第一行第1個/td>td>第一行第2個/td>td>第一行第3個/td> /tr> tr> !-- 使用colspan屬性進(jìn)行橫向合并，橫向被合并的單元格位置需要騰出來 --> !-- 以下橫向合并兩個單元格，所以第二個td標(biāo)簽就不要寫了，否則會溢出哦~ --> td colspan="2">橫向合并了兩個單元格/td>td>第二行第3個/td> /tr> tr> td>第三行第1個/td>td>第三行第2個/td>td>第三行第3個/td> /tr> tr> !-- 使用rowspan屬性進(jìn)行縱向合并，縱向合并的(跨越的)單元格位置需要騰出來 --> !-- 以下縱向合并三個個單元格(在本行最後一個標(biāo)簽)，所以下兩行的最後兩個td標(biāo)簽就不要寫啦~，否則同樣會溢出哦~ --> td>第四行第1個/td>td>第四行第2個/td>td rowspan="3">縱向合并了三個單元格/td> /tr> tr> td>第五行第1個/td>td>第五行第2個/td> /tr> tr> td>第六行第1個/td>td>第六行第2個/td> /tr> /tbody> /table> /body> /html>
瀏覽器渲染出來(使用瀏覽器打開html文件)的樣子是這樣的~
以上總結(jié)就是colspan實現(xiàn)橫向合并單元格，rowspan實現(xiàn)縱向合并單元格~
呃嗯，既然我們知道了html需要這兩個屬性值(也就是合并的行數(shù)或合并的列數(shù)),那麼就是要在sql中生成這兩個參數(shù)值然後提供給前端的同學(xué)使用哈，這是淺層意思，那麼深層意思是什麼呢？？？容我想想看。。。
需要使用 case+when+then 語句判斷是否需要橫向合并(重要的是要給出橫向合并的數(shù)值)，這樣想是合理的，可能造成的困擾可能是這樣做會造成sql冗餘（當(dāng)然也是不得已而爲(wèi)之），當(dāng)然本節(jié)就不再講橫向合并單元格啦
step1.👉 如果使用聚合+窗口函數(shù)來計算需要合并的相同的列數(shù)，可能造成的問題是生成的rowspan對於相同列來説數(shù)值是一樣的（如下圖），這樣不可以欸~
step2.👉 。。。既然可以通過step1生成窗口內(nèi)合并總數(shù)的數(shù)值，當(dāng)然也可以通過窗口函數(shù)來生成一個倒排序列的列,哈哈😊，你似乎發(fā)現(xiàn)了什麼~~~，對，將窗口合并總數(shù)的列與窗口內(nèi)倒排序的列做等值判斷，相等的不就是第一個合并數(shù)字列了。。。bingo
倒排序的窗口列
求總的列+倒排序的列
step3.👉 既然我們能做一個數(shù)據(jù)列的合并，也能做兩個列的合并(也可以是一個二級列，注意 order by 對合并行的影響哦），這裏簡單各一個經(jīng)過層層包裝後的合并數(shù)值列生成，注意下圖的綠色部分哦😉
光説不練假把式，通過一下測試腳本試試囖😎~
drop table if EXISTS report2 ; CREATE TABLE report2 ( "id" varchar(10) primary key, "name" varchar(50), "price" numeric, "level2" varchar(50) , "level1" varchar(50) );
| 字段 | 注釋 |
|---|---|
| id | 主鍵 |
| name | 商品名稱 |
| price | 價格 |
| level2 | 二級分類 |
| level1 | 一級分類 |
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0015', '洗發(fā)露', '36', '洗護(hù)', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0008', '香皂', '17.5', '洗護(hù)', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0007', '薯條', '7.5', '垃圾食品', '零食');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0009', '方便面', '3.5', '垃圾食品', '零食');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0004', '辣條', '5.6', '垃圾食品', '零食');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0006', 'iPhone X', '9600', '小電器', '電器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0003', '手表', '1237.55', '小電器', '電器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0012', '電視', '3299', '大電器', '電器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0016', '洗衣機(jī)', '4999', '大電器', '電器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0013', '圍巾', '93', '配飾', '服裝配飾');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0017', '特步?jīng)鲂?, '499', '鞋子', '服裝配飾');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0001', 'NIKE新款鞋', '900', '鞋子', '服裝配飾');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0002', '外套', '110.9', '上衣', '服裝配飾');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0014', '作業(yè)本', '1', '紙張', '文具');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0005', '鉛筆', '7', '筆', '文具');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0010', '水杯', '27', '餐飲', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0011', '毛巾', '15', '洗護(hù)', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0018', '繪圖筆', '15', '筆', '文具');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0019', '汽水', '3.5', '其它', '零食');
select
t1.*,
case when t_rank=t_count then t_count else null end as level1_row,
case when tu_rank=tu_count then tu_count else null end as level2_row
from
(
select
*,
row_number() over(PARTITION by level1 order by level1 asc) t_rank,
count(1) over (partition by level1) t_count,
row_number() over(PARTITION by level1,level2 order by level1,level2 asc) tu_rank,
count(1) over (partition by level1,level2) tu_count
from report2 order by level1
) t1 order by t1.level1,t_rank desc,t_count desc,tu_rank desc,tu_count desc;
_紅色_部分即為前端童鞋需要的合并數(shù)值哈🥰~
如果你能看懂以上問題及求解的 sql ,恭喜你又升級啦😂
總結(jié)下::對問題的分析✨以及對問題求解的思考🤔很重要嘛，當(dāng)然還包含對postgresql所提供工具的靈活使用 👉 總會產(chǎn)生意想不到的驚喜，哈哈😘~
到此這篇關(guān)于postgresql高級應(yīng)用之合并單元格的思路詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)postgresql合并單元格內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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