為啥Redis使用pipelining會(huì)更快

為啥Redis使用pipelining會(huì)更快？

這是一個(gè)很考究細(xì)節(jié)的問題，大部分人都會(huì)說：因?yàn)闇p少了網(wǎng)絡(luò)開銷，那么，看如下例子：

import time

import redis

client = redis.Redis(decode_responses=True)
count = 10000


def no_pipelining():
  for i in range(count):
    client.set("test:nopp:{}".format(i), i, ex=100)


def with_pipelining():
  pp = client.pipeline()

  for i in range(count):
    pp.set("test:withpp:{}".format(i), i, ex=100)

  pp.execute()


if __name__ == "__main__":
  start = time.time()
  no_pipelining()
  mid = time.time()
  with_pipelining()
  end = time.time()

  print("no_pipelining: {} seconds; with_pipelining: {} seconds".format(mid - start, end - mid))

為什么執(zhí)行結(jié)果相差如此之大呢？

$ python test.py
no_pipelining: 2.3809118270874023 seconds; with_pipelining: 0.4370129108428955 seconds

因?yàn)檫@是連接本地的redis，所以網(wǎng)絡(luò)開銷非常小，當(dāng)然，這里仍然有一部分是網(wǎng)絡(luò)開銷影響，可是除此之外是否還有其它影響因素呢？ 答案是有，比如OS進(jìn)程調(diào)度，當(dāng)不使用管道時(shí)，Redis處理每個(gè)命令之間是有時(shí)間空隙的，因此OS很有可能會(huì)將Redis進(jìn)程轉(zhuǎn)換為sleep狀態(tài)， 然后運(yùn)行其它程序，而使用pipelining時(shí)，可以提高CPU利用率，Redis空閑的時(shí)間沒有那么多，因此，這也是pipelining速度會(huì)更快的 重要原因之一。

ref:

https://redis.io/topics/pipelining

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