CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:來自Nuance的Sebastian Reeve討論了英國是否真的在首次呼叫解決率（FCR）上變得更糟。
問英國消費(fèi)者在聯(lián)系一家機(jī)構(gòu)時(shí)，他們最關(guān)心的是什么，最普遍的回答是讓他們的問題在第一時(shí)間得到解決。
更重要的是，大多數(shù)英國企業(yè)都明白這一點(diǎn)，53%的企業(yè)將首次呼叫解決率（FCR）列為與他們接觸的客戶最重要的因素。
英國客戶和企業(yè)都同意：首次呼叫解決率（FCR）是獲得優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)的關(guān)鍵。那么，英國品牌的FCR真的越來越差了嗎？
我們深入挖掘Contact Babel公司的最新研究成果，探討數(shù)據(jù)背后的趨勢、準(zhǔn)確測量FCR的難度以及可以幫助的技術(shù)。
但這些來自Contact Babel新報(bào)告《英國客戶體驗(yàn)決策者指南2020-21》--該報(bào)告還回顧了英國的FCR值--分析顯示（盡管有一些明顯的統(tǒng)計(jì)上的小波動），英國的FCR總體上緩慢下降，從2006年的80%降至2020年的70%。
這就引出了一個(gè)問題：如果客戶和組織都一致認(rèn)可FCR的價(jià)值，為什么在過去的15年里它變得不那么流行？英國品牌在首次滿足客戶需求方面真的越來越差嗎？如果是這樣的話，這是否意味著客戶體驗(yàn)正在受到影響？
恰當(dāng)?shù)卣f，這些問題并不是很快就能得到回答的。但它們很值得深入研究，因?yàn)樗鼈冿@示了衡量聯(lián)絡(luò)中心績效的復(fù)雜方法的重要性。
FCR下降的原因不一定值得關(guān)注
在世紀(jì)之交，如果你想知道離你最近的分公司在哪里，何時(shí)開業(yè)，你可能會打電話給公司的聯(lián)絡(luò)中心。對于你和你交談過的座席來說，這將是一個(gè)簡單的互動，從而提高了聯(lián)絡(luò)中心的FCR值。
今天，我們很少有人會和那個(gè)座席說話。我們拿出手機(jī)，打開品牌網(wǎng)站，就可以上路了。
隨著自助服務(wù)渠道變得越來越復(fù)雜，客戶行為也發(fā)生了變化。更多地使用網(wǎng)站、品牌應(yīng)用程序、虛擬助理、IVR--甚至是及時(shí)、主動的營銷傳播--已經(jīng)讓人類座席失去了許多快速的勝利喜悅。
現(xiàn)在，對于客戶體驗(yàn)和客戶服務(wù)成本來說，這顯然是個(gè)好消息。但這也有可能降低聯(lián)絡(luò)中心內(nèi)的FCR值。隨著自助服務(wù)渠道接管了簡單的客戶問題，人工座席只能看到更復(fù)雜、更獨(dú)特的查詢，可能沒有標(biāo)準(zhǔn)的、即時(shí)的答案。
事實(shí)上，當(dāng)一個(gè)品牌巧妙地使用虛擬助理等渠道時(shí)，他們經(jīng)常會看到FCR下降，即使CSAT上升。
為什么經(jīng)常應(yīng)謹(jǐn)慎對待FCR值
值得注意的是，在過去十年中，F(xiàn)CR作為衡量CX的一個(gè)指標(biāo)，其受歡迎程度激增。10年前，當(dāng)ContactBabel發(fā)布其年度報(bào)告時(shí)，只有大約一半的英國聯(lián)絡(luò)中心實(shí)際測量了FCR。在2020年，這是絕大多數(shù)。
如果一些英國品牌在跟蹤這一關(guān)鍵指標(biāo)方面進(jìn)展緩慢，這可能是有充分理由的。歷史上，F(xiàn)CR一直是出了名的難以衡量的。英國聯(lián)絡(luò)中心目前使用一系列方法：
- 座席意見--通過處理代碼在通話后獲取
- 主管意見--通過電話監(jiān)控和評分獲取
- 客戶意見--由座席收集，或通過拜訪后調(diào)查獲得
- 問題跟蹤--查看客戶的問題是否重新再現(xiàn)
- 分析互動--例如，應(yīng)用語音分析來調(diào)用音頻
這些方法中的大多數(shù)要么落在客觀性和一致性上，要么給客戶帶來額外的負(fù)擔(dān)。而最強(qiáng)大、最現(xiàn)代的方法還沒有被主流所采用。
例如，呼叫中心使用自動呼叫分析報(bào)告，這是計(jì)算FCR最有效的方法。但69%的受訪者還沒有使用（或不知道是否使用）這項(xiàng)技術(shù)。
使用分析來理解并推動FCR
利用分析來更好地理解FCR的機(jī)會是巨大的。例如，通過將語音分析應(yīng)用到客戶電話中，可以自動識別對話，如我上周打過電話，或發(fā)現(xiàn)同一客戶何時(shí)打電話詢問同一產(chǎn)品，或?qū)⒉煌膶υ掃B接起來。
自動化和分析不僅僅是為了幫助聯(lián)絡(luò)中心領(lǐng)導(dǎo)了解FCR，他們已經(jīng)準(zhǔn)備好幫助推動FCR。由于服務(wù)座席在自助服務(wù)渠道無法解決的復(fù)雜客戶查詢上花費(fèi)更多時(shí)間，分析可以提高其效率。
讓我們再次以語音分析為例。它們可用于識別座席技能差距，允許有針對性的培訓(xùn)和指導(dǎo)，或發(fā)現(xiàn)與長時(shí)間或重復(fù)呼叫相關(guān)的主題，以便開發(fā)新的座席腳本或服務(wù)流程。
結(jié)論：一個(gè)復(fù)雜的問題，但有一個(gè)明確的機(jī)會
英國FCR值的下降可能很好地反映了向自助服務(wù)渠道的更廣泛的轉(zhuǎn)變，但由于有太多不同的、有限的FCR測量方法，很難對這些數(shù)據(jù)抱有信心，更難對其背后的趨勢得出可靠的結(jié)論。
然而，英國聯(lián)絡(luò)中心的機(jī)會是顯而易見的?？蛻魧CR放在所有其他體驗(yàn)因素之上，而您的競爭對手很可能正在努力有效地衡量FCR。如果你還沒有研究過像分析這樣的技術(shù)是如何起作用的，現(xiàn)在是時(shí)候了。
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