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從用戶行為數(shù)據(jù)看:如何評估B2C網(wǎng)站重要頁面的好壞

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如何評估B2C網(wǎng)站首頁的好壞

網(wǎng)上有很多文章,都是在講,如何從設(shè)計(jì),從UI方面來評估網(wǎng)站首頁的好壞,那么如何從數(shù)字的角度,來看首頁的好壞呢?因?yàn)椴煌木W(wǎng)站,目的不一樣,比如做門戶的,肯定跟電子商務(wù)B2C網(wǎng)站不一樣,所以在這里僅僅針對B2C網(wǎng)站的首頁做一個小小的分析??偟脕碚f,作為首頁好壞的評估指標(biāo)有如下一些:

1、跳出率。由于B2C網(wǎng)站最重要的單一著陸頁面就是首頁,因此,首頁最重要的一個衡量指標(biāo)就是跳出率。跳出率這個概念很容易引起混淆,某個頁面跳出率的精確概念是:在以此頁面為著陸頁的訪問(session)中,不做任何點(diǎn)擊行為,直接退出此頁面的比率。此外,還有一個非常好的辦法是針對跳出率進(jìn)行細(xì)分,比如我們僅觀察SEO或直接輸入流量的跳出率,那么這樣的指標(biāo)對于首頁的評估而言,更具穩(wěn)定性與指導(dǎo)意義,這一方法同樣適用于下面幾個指標(biāo)。

2、轉(zhuǎn)化率。對于B2C網(wǎng)站而言,轉(zhuǎn)化率一直是非常重要的一個指標(biāo)。首頁也不例外。也許有些人會說,第一個指標(biāo)跳出率低,就說明首頁能吸引訪客的點(diǎn)擊,有這個指標(biāo)就足夠了。然而針對B2C網(wǎng)站這一特殊的對象,我們還需要強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)化率的重要性。如果首頁的跳出率很低,轉(zhuǎn)化率同樣很低,說明首頁的信息架構(gòu)存在很大的問題,都將訪客引導(dǎo)至不重要的頁面(如產(chǎn)品論壇、幫助信息等等),此時(shí)就需要對首頁的展現(xiàn)形式進(jìn)行改版。

3、進(jìn)入下一頁面的比率。大家可以做一下點(diǎn)擊路徑(click stream)分析,就是說,所有來看過主頁的流量,最后有多少的比率進(jìn)入了下一個頁面(此B2C網(wǎng)站的任何頁面),而不是直接離開。在這里要跟第一個指標(biāo)跳出率區(qū)分一下,跳出率僅針對以首頁為著陸頁的訪客,而進(jìn)入下一頁的比率,則包括了首頁的所有訪客。結(jié)合點(diǎn)擊路徑的分析,你就可以看到訪客在首頁上的真實(shí)點(diǎn)擊行為。

4.點(diǎn)擊率。這個指標(biāo)有幾種表現(xiàn)形式,一是首頁的單用戶PV,二是平均每個訪客在首頁上的點(diǎn)擊次數(shù)。我個人認(rèn)為平均每個訪客的點(diǎn)擊次數(shù)這一指標(biāo)更為有用。這一指標(biāo)可以用來分析首頁上各個功能模塊的效果,其應(yīng)用表現(xiàn)為目前很流行的熱點(diǎn)圖。在做分析的時(shí)候,主要是要看轉(zhuǎn)化率高的功能,其點(diǎn)擊率是否上升了。比如搜索欄,比如促銷的產(chǎn)品位置。

對于第三與第四個指標(biāo),都屬于參與度指標(biāo),很多人包括我自己,以前都認(rèn)為這個數(shù)字越高越好,其實(shí)參與度指標(biāo)是一個二維指標(biāo),數(shù)值高低是一方面,好壞是另一方面。因此,要結(jié)合具體行業(yè)去觀察哪個值才是最佳數(shù)值。

總的來說,對B2C網(wǎng)站首頁的評估,最主要兩個指標(biāo)要把握,一是跳出率,二是轉(zhuǎn)化率。跳出率越低越好,轉(zhuǎn)化率越高越好。

如何評估B2C網(wǎng)站搜索頁面的好壞

在B2C網(wǎng)站中,訪客瀏覽最多的網(wǎng)頁,并不是我們的首頁,也不是我們數(shù)量最多的產(chǎn)品頁面,而是使用網(wǎng)站搜索功能之后的搜索結(jié)果頁面以及類目頁面,可以統(tǒng)稱為列表頁。在B2C網(wǎng)站中,列表頁的重要性,完全不輸于首頁。但是與首頁與產(chǎn)品頁不同的是,列表頁不是簡簡單單的一個頁面而已,而是跟搜索技術(shù),產(chǎn)品呈現(xiàn),產(chǎn)品推薦等交錯影響的復(fù)雜頁面。

搜索分為有返回搜索結(jié)果與沒有返回搜索結(jié)果兩種,對于有返回搜索結(jié)果的,我們需要改進(jìn)搜索的精確程度,不要客人搜索iPod,結(jié)果出來一堆iPod的外殼與連接線,翻了四五頁,才看到一個真正的iPod播放器;對于沒有搜索結(jié)果的,有幾種處理方案,一是增加類似產(chǎn)品推薦功能,比如前面搜索iPod,網(wǎng)站沒有這個產(chǎn)品,那馬上推薦類似的mp3或者mp4播放器,或者是像Amazon一樣根據(jù)客人或者其他客人以前的瀏覽記錄或者購買記錄進(jìn)行推薦,二是這個產(chǎn)品以前賣過,現(xiàn)在下架了,即過期產(chǎn)品頁面,對于這類頁面,需要做的是告訴顧客,現(xiàn)在賣完了,但是我們銷售類似的產(chǎn)品,并把最相似的產(chǎn)品或者推薦產(chǎn)品呈現(xiàn)給客人。

在這里,先不去談用哪一種產(chǎn)品搜索引擎,也不去談用何種模型來計(jì)算產(chǎn)品推薦,因?yàn)檫@些話題都很大,需要專門的人來做改進(jìn)。我這里想跟大家討論下,如何評估產(chǎn)品搜索功能的好壞,并判斷我們所做的改進(jìn)工作是有效的,還是無效的。

1、browser/visitor比率。

所謂的browser是指有看過詳細(xì)產(chǎn)品描述頁面的訪客數(shù)量,visitor是指網(wǎng)站在一段時(shí)間內(nèi)所有的訪客數(shù)量。無論我們對搜索功能,或者是導(dǎo)航功能做何種改進(jìn),我們的最終目的是把客人帶到產(chǎn)品詳細(xì)描述頁面,只有客人到了這個頁面,看到了加入購物車”,我們的工作才算做完,至于后面客人買了,還是走了,涉及到非常多的問題,比如產(chǎn)品價(jià)格等等。到了產(chǎn)品頁面之后,接下來讓客人掏錢買東西是內(nèi)容經(jīng)理和產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)。對于這個比率,我們可以做一個周度或者月度的趨勢監(jiān)控,如果比率上升了,說明搜索與導(dǎo)航功能改進(jìn)了,如果下降很厲害,我們就需要查找事情的原因。對于這個指標(biāo),還可以做進(jìn)一步的要求,比如點(diǎn)擊搜索結(jié)果的次數(shù)除以總的搜索次數(shù)的比率,這個指標(biāo)對于搜索結(jié)果的精確度要求更高。

2、轉(zhuǎn)化率。

評估B2C網(wǎng)站某個功能的好壞,轉(zhuǎn)化率肯定是跑不了的。但對于搜索功能轉(zhuǎn)化率的評估,我們不能看整體的情況,而必須針對不同的頁面進(jìn)行縱向?qū)Ρ龋阉鞴δ艿霓D(zhuǎn)化率分為幾個方面,一個是搜索成功頁面的轉(zhuǎn)化率,另一個是搜索不成功頁面的轉(zhuǎn)化率。第一步我們要做的就是給搜索成功與不成功的頁面要分別命名,很多網(wǎng)站,只是簡單的把搜索結(jié)果頁面命名成相同的頁面名稱(在網(wǎng)站分析工具中的頁面名稱),這樣做導(dǎo)致了不能確切的知道產(chǎn)品搜索功能到底是哪兒有問題。在B2C網(wǎng)站中,我們至少要有如下幾個搜索結(jié)果頁面:一是返回精確搜索結(jié)果頁面,二是返回類似產(chǎn)品搜索結(jié)果頁面,三是無搜索結(jié)果返回的推薦產(chǎn)品頁面。以月度或者周度為單位,不斷的監(jiān)控這三個頁面的轉(zhuǎn)化率,才能比較好的知道網(wǎng)站搜索功能是否有改進(jìn)。

以上兩個指標(biāo),可以作為改進(jìn)搜索功能人員的績效指標(biāo),第一個指標(biāo)可以看網(wǎng)站的總體情況,第二個指標(biāo)分別為三個不同搜索結(jié)果頁面的轉(zhuǎn)化率,可以比較好的分析到底是哪個搜索結(jié)果頁面出問題,從而做到比較全面的監(jiān)控,并有針對性地反饋給相關(guān)的人員進(jìn)一步改進(jìn)搜索結(jié)果。

如何評估B2C網(wǎng)站購物車的好壞

在很多時(shí)候,大家都是通過轉(zhuǎn)化率以及購物車的拋棄率(abandonment rate)來評估購物車的表現(xiàn)情況,這種評估方式容易產(chǎn)生很大的問題。

其一,無論是B2C還是C2C網(wǎng)站,從轉(zhuǎn)化率上看,購物車的績效從很大程度上體現(xiàn)了整個網(wǎng)站的表現(xiàn),因此,在評估購物車表現(xiàn)的時(shí)候,如果單看其轉(zhuǎn)化率,往往容易產(chǎn)生評估擴(kuò)大化的情況。就是說,不能將影響購物車的表現(xiàn)因素獨(dú)立出來,當(dāng)網(wǎng)站的銷售變好,轉(zhuǎn)化率上升時(shí),購物車的轉(zhuǎn)化率也隨之上升。而當(dāng)整個網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率不行的時(shí)候,無論購物車設(shè)計(jì)得如何合理,也不能在轉(zhuǎn)化率這一指標(biāo)中體現(xiàn)出來。

其二,當(dāng)使用拋棄率來作為評估購物車的表現(xiàn)的時(shí)候,更容易產(chǎn)生問題,這是因?yàn)椴煌奉惖漠a(chǎn)品,其對應(yīng)購物車的拋棄率是不同的,比如說筆記本電腦,很多人把產(chǎn)品加到購物車,只是起到收藏的作用,用來暫時(shí)存放或是做產(chǎn)品比較,因此其拋棄率很高,再比如連接線,基本上只有想購買的客戶才會將連接線放入購物車,因此其拋棄率就低。所在,在不同的時(shí)期,當(dāng)網(wǎng)站的產(chǎn)品出貨結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),購物車的拋棄率也會隨之變化,因此這一指標(biāo)不能很客觀的反應(yīng)購物車的情況。

購物車比較合理的評估指標(biāo),應(yīng)該通過點(diǎn)擊流(click stream)或是路徑分析(path analysis)來做,最重要的指標(biāo)就是進(jìn)入結(jié)賬流程的百分比。也許很多人會說,好多人把某產(chǎn)品加入購物車之后,還會繼續(xù)瀏覽,購物,其實(shí)這個不需要擔(dān)心,如果這個顧客能再次進(jìn)入購物車,那么這一過程又將重新計(jì)算,如果不回來,就不會計(jì)入這個百分比。

根據(jù)這個比率,我們在做購物車設(shè)計(jì)的時(shí)候,就需要注意如下幾點(diǎn):

1、盡可能的減少不必要的出口,必要的出口包括繼續(xù)購物、結(jié)賬、產(chǎn)品推薦、首頁等,除此之外,減少出口能減少已進(jìn)入購物車客戶的流失。

2、在設(shè)計(jì)的時(shí)候,要讓進(jìn)入結(jié)賬的按鈕盡量顯目。比如當(dāng)用戶的屏幕分辨率過小,或者加入購物車的產(chǎn)品很多時(shí),不需要翻屏也能直接看到結(jié)賬按鈕。

3、當(dāng)客戶有產(chǎn)品加入購物車時(shí),如果客戶要離開網(wǎng)站,最好有比較溫馨的提醒方式,告訴客戶有產(chǎn)品在購物車,是否需要在此次進(jìn)行結(jié)賬等。

作者為專業(yè)網(wǎng)站分析師。

標(biāo)簽:瀘州 漢中 東莞 宜春 臺灣 宿遷 南寧 白山

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