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Uber欲用3D地圖標(biāo)注概率和數(shù)學(xué)來(lái)提高GPS定位準(zhǔn)確度

熱門標(biāo)簽:信譽(yù)好的防封外呼系統(tǒng) 成都外呼電銷系統(tǒng)在線咨詢 蘭州小型外呼系統(tǒng) 云龍區(qū)400電話辦理 武漢電銷外呼系統(tǒng)平臺(tái) 聯(lián)通可以申請(qǐng)400電話嗎 行業(yè)規(guī)范內(nèi)容地圖標(biāo)注 易客外呼系統(tǒng) 沈陽(yáng)的地圖標(biāo)注公司
可是對(duì)于那些依托兩個(gè)人的智能手機(jī)在迷宮般的鋼鐵和混凝土森林中找到互相的公司比如Uber來(lái)說(shuō),GPS地圖標(biāo)注的不精確卻是一個(gè)無(wú)盡的苦楚和波折的源泉。 當(dāng)你試圖用智能手機(jī)在一個(gè)大城市導(dǎo)航時(shí),你可能現(xiàn)已留意到了一個(gè)問(wèn)題,那就是GPS定位一般是十分不精確的。有時(shí)這種差錯(cuò)只有幾米,可是假如你在一個(gè)人口和修建物特別密布的城市,衛(wèi)星信號(hào)就會(huì)被高層修建阻撓,這種差錯(cuò)可能會(huì)很大。對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō),這僅僅現(xiàn)代都市生活的一個(gè)縮影。可是對(duì)于那些依托兩個(gè)人的智能手機(jī)在迷宮般的鋼鐵和混凝土森林中找到互相的公司比如Uber來(lái)說(shuō),GPS地圖標(biāo)注的不精確卻是一個(gè)無(wú)盡的苦楚和波折的源泉。 就像夜間駛過(guò)的船只相同,一個(gè)司機(jī)可能會(huì)停在某處街角找尋叫車的乘客,而那名乘客卻在街區(qū)的另一側(cè)苦等。這種狀況一般會(huì)導(dǎo)致乘客撤銷叫車效勞,Uber稱之為糟蹋的供給,也就是說(shuō)Uber和司機(jī)都會(huì)因而少賺一點(diǎn)錢。假如一輛車?yán)镉卸鄠€(gè)乘客時(shí),這個(gè)問(wèn)題就會(huì)變得愈加嚴(yán)峻。再想想無(wú)人駕駛轎車在城市峽谷中漫無(wú)意圖地游蕩,失望地尋覓那些GPS坐標(biāo)不可靠的乘客,那會(huì)是一種多么令人沮喪的情景?
可是,Uber的兩位工程師或許會(huì)處理這種紊亂找到了一個(gè)處理方案。安德魯-艾里什(Andrew Irish)和丹尼-艾蘭德(Danny Iland)都是加州大學(xué)圣芭芭拉分校的博士生,Uber在2016年收購(gòu)了他們興辦的影子地圖(Shadow Maps)初創(chuàng)公司。從那時(shí)開端,他們一向致力于將他們的技能集成到Uber的運(yùn)用中,他們最近在全球15個(gè)城市開端測(cè)驗(yàn)。從前期的測(cè)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,他們讓GPS定位的精確度進(jìn)步了一倍。
艾蘭德惡作劇說(shuō):當(dāng)有人問(wèn)我在做什么時(shí),我經(jīng)常說(shuō)我的作業(yè)就是移動(dòng)藍(lán)點(diǎn)。這一點(diǎn)很重要,由于當(dāng)我坐在坐落曼哈頓下城的The Verge作業(yè)樓的14層作業(yè)室里翻開Uber的運(yùn)用程序時(shí),我看到顯現(xiàn)我地點(diǎn)方位的藍(lán)點(diǎn)在離我200英尺遠(yuǎn)的酒店外徜徉。艾里什和艾蘭德正在做的作業(yè)就是將這個(gè)藍(lán)點(diǎn)移動(dòng)到大街對(duì)面,這樣當(dāng)Uber司機(jī)來(lái)找我時(shí),就能盡可能精確一些。
GPS全球定位系統(tǒng)項(xiàng)目于20世紀(jì)70年代初發(fā)動(dòng),意圖是為了打破曾經(jīng)的導(dǎo)航系統(tǒng)的約束。它開端是為像飛機(jī)相同飛翔的東西而規(guī)劃的。所以其中有一個(gè)中心假定是一切的衛(wèi)星都有直線視野,這意味著信號(hào)總是以直線的辦法跋涉??墒乾F(xiàn)在,由于智能手機(jī)的遍及和Uber等基于方位的效勞的鼓起,這些假定改變了。
一起,衛(wèi)星的作用也從追尋飛機(jī)變成了追尋行走在密布城市里的個(gè)人所帶著的智能手機(jī)。這些衛(wèi)星不只失去了直線視野優(yōu)勢(shì),它們還不得不與巨大的修建物森林作斗爭(zhēng),這些修建物會(huì)像鏡子相同反射和歪曲信號(hào)。這種現(xiàn)象一般被稱作陰影效應(yīng),可能會(huì)形成100米甚至更大的方位差錯(cuò),尤其是在紐約和舊金山這樣的大都市。這可能會(huì)給Uber事務(wù)最靈敏的方面形成影響。
艾蘭德說(shuō):所以這明顯給咱們提出了問(wèn)題,由于咱們可能會(huì)以為司機(jī)在不同的道路上而不是他們實(shí)際地點(diǎn)的道路上行進(jìn),這可能會(huì)導(dǎo)致司機(jī)無(wú)法在預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)刻找到乘客,繼而形成訂單撤銷。
為了處理這個(gè)問(wèn)題,艾蘭德和艾里什運(yùn)用了一個(gè)被稱為關(guān)閉建模的進(jìn)程。在這個(gè)進(jìn)程中,Uber的算法能夠看到城市的完好三維渲染,并對(duì)乘客地點(diǎn)的方位做一個(gè)概率估量,乘客能夠看到哪些衛(wèi)星,哪些是看不到的。在美國(guó)的GPS衛(wèi)星群中,大約有30顆衛(wèi)星,俄羅斯還有一個(gè)GLOMASS衛(wèi)星群,我國(guó)和歐洲也在發(fā)動(dòng)自己的GPS衛(wèi)星群。運(yùn)用從衛(wèi)星上取得的公共數(shù)據(jù),Uber就能夠運(yùn)用一個(gè)消除進(jìn)程來(lái)取得更精確的方位信息。
艾蘭德說(shuō):假定你地點(diǎn)的方位只有3顆衛(wèi)星,假如我能夠看到衛(wèi)星C和衛(wèi)星D的信號(hào)強(qiáng)度很高,可是看不到衛(wèi)星B,那么我可能就在大街的左面,由于衛(wèi)星B的信號(hào)被修建物擋住了。假如我能看到衛(wèi)星B和衛(wèi)星C的信號(hào),但看不到衛(wèi)星D,那么我可能就在大街的右邊。所以咱們運(yùn)用衛(wèi)星可見(jiàn)性信息作為算法的一部分,而不是將一切的衛(wèi)星都當(dāng)作定位線。
他彌補(bǔ)說(shuō):這基本上就是負(fù)面信息。除了你所看到的以外,你還能夠依據(jù)你看不到的東西做出假定。
艾里什和艾蘭德運(yùn)用射線追尋技能,在這種狀況下,衛(wèi)星信號(hào)依照不同的強(qiáng)度等級(jí)被標(biāo)以不同的色彩,這樣就能夠更好地闡明乘客可能在的方位和消除攪擾。可是有一個(gè)令人困惑的效果,那就是多徑衰落,即衛(wèi)星信號(hào)從與互相穿插的修建物中反彈,強(qiáng)化某些信號(hào),而這些信號(hào)在其他狀況下是看不到的。這可能會(huì)使影子地圖的算法復(fù)雜化,并對(duì)司機(jī)和乘客地點(diǎn)的最有可能的方位得出過(guò)錯(cuò)的結(jié)論。
艾里什說(shuō):所以,假如你在網(wǎng)格上進(jìn)行射線追尋,你會(huì)依據(jù)他們對(duì)衛(wèi)星信號(hào)強(qiáng)度和三維修建模型的認(rèn)同程度,在網(wǎng)格上對(duì)這些方位進(jìn)行評(píng)分,這樣就能夠消除咱們之前所描述的這些攪擾噪音的影響。每次概率核算都需求20到100毫秒,每4秒就能夠?qū)Τ丝涂赡艿攸c(diǎn)的方位進(jìn)行一次核算,對(duì)司機(jī)地點(diǎn)方位的核算愈加頻頻。艾蘭德彌補(bǔ)說(shuō):你僅僅想要有一個(gè)更嚴(yán)厲的估量,來(lái)闡明轎車行進(jìn)的速度有多快。
之后,咱們?nèi)ヂD的西側(cè)漫步,讓他們持續(xù)介紹Uber的運(yùn)用程序在尋覓咱們的GPS定位時(shí)體現(xiàn)得有多好。坐在Uber紐約作業(yè)室的會(huì)議室里,我的腦子里充滿著各種技能術(shù)語(yǔ),可是走出作業(yè)室,站在空氣新鮮的野外大街上,更簡(jiǎn)單看清影子地圖團(tuán)隊(duì)的批改盡力是怎么發(fā)明一個(gè)不同的國(guó)際。咱們?cè)谝粋€(gè)公園的周圍漫步,那里有開闊的天空視野,所以GPS定位十分精準(zhǔn)。咱們拐到一條大街上,咱們只能看到更窄的天空,突然標(biāo)明咱們地點(diǎn)方位的藍(lán)點(diǎn)跳到了街區(qū)的另一邊。艾蘭德說(shuō):咱們地點(diǎn)的實(shí)際方位與藍(lán)點(diǎn)或多或少是同步的。
影子地圖并不是處理GPS精確性問(wèn)題的僅有辦法。保羅-格羅夫斯(Paul Groves)是倫敦大學(xué)學(xué)院的副教授,在空間測(cè)地和導(dǎo)航實(shí)驗(yàn)室專門研討定位和導(dǎo)航技能。他贊揚(yáng)了影子地圖團(tuán)隊(duì)為更多的人改進(jìn)了GPS定位性能,但他并不以為他們的作業(yè)堪稱完美。
格羅夫斯說(shuō):他們的辦法并不共同。它部分建立在咱們?cè)诮衣段墨I(xiàn)上宣布的研討成果的根底之上。還有一些其他的研討人員也在研討相似的辦法。咱們現(xiàn)在有一個(gè)在Android智能手機(jī)上實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的演示系統(tǒng),可是僅限于倫敦市中心。
格羅夫斯說(shuō),其中很大一部分歸結(jié)于辦法論中的一種偏好。他說(shuō):運(yùn)用這些辦法的人越多,我的主意就越好。它能夠給你更好的體現(xiàn)。假如人們真的在運(yùn)用咱們的研討成果,而不是脫離和忘記它們,那么咱們就為國(guó)際做出了奉獻(xiàn),而不只僅是糟蹋紙張。
艾里什和艾蘭德以及他們的團(tuán)隊(duì)在一年前就開端致力于將關(guān)閉建模整合到Uber的運(yùn)用程序中。2018年2月,他們開端在Uber運(yùn)營(yíng)的15個(gè)城市測(cè)驗(yàn)批改算法。不過(guò),在Uber將其東南亞事務(wù)出售給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Grab后,該區(qū)域的一些城市的試點(diǎn)項(xiàng)目就中止了。前期測(cè)驗(yàn)結(jié)果顯現(xiàn),GPS定位的精確度進(jìn)步了一倍,每月撤銷的訂單量減少了幾千個(gè)。他們現(xiàn)在正在等待公司將他們的項(xiàng)目推行到全球。
進(jìn)步GPS定位的精確性與或多或少地答應(yīng)Uber追尋你的方位沒(méi)什么聯(lián)系。上一年,該公司在其運(yùn)用程序中推出了一項(xiàng)新功用,答應(yīng)它在乘客下車后持續(xù)盯梢乘客長(zhǎng)達(dá)5分鐘的時(shí)刻,這項(xiàng)功用由于侵犯了客戶隱私而遭到廣泛的批判。與此相反,艾里什和艾蘭德說(shuō),他們僅僅運(yùn)用衛(wèi)星上的揭露數(shù)據(jù)來(lái)讓整個(gè)打車體會(huì)變得愈加完美。
艾蘭德說(shuō):你不需求手動(dòng)輸入你的地址,你不需求做任何事情,咱們就能精確地預(yù)測(cè)你的地址。這讓打車變成了一種更奇特的體會(huì)。當(dāng)你翻開運(yùn)用程序時(shí),咱們現(xiàn)已知道你精確的地址了,你所要做的就是點(diǎn)擊懇求。

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