數據冰山計劃以極少量標注數據撬動海量無標注數據，支撐小樣本場景下模型訓練；模型摸高計劃構建云側大模型，刷新各類視覺任務性能上限；萬物預視計劃設計視覺預訓練任務，打造視覺通用模型；虛實合一計劃在虛擬與現實的結合中，將計算視覺引向真正的人工智能。
03 “AI新基建”如何建設？
隨著物聯(lián)網等發(fā)展帶動數據快速積聚，加之深度學習算法優(yōu)勢顯著，計算能力迅猛提升， AI應用領域逐漸從互聯(lián)網、新零售向制造業(yè)、農業(yè)等實體經濟領域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務拓展，全面賦能生產生活各個方面。人工智能作為一種通用目的技術，其基礎設施屬性正在逐步顯現，人工智能正日益成為助力經濟社會發(fā)展非常重要的應用基礎設施。
圖片智能經濟架構，來源：《從連接到賦能——“智能+”助力中國經濟高質量發(fā)展》
中國信息通信研究院產業(yè)與規(guī)劃研究所工程師王強在對“AI新基建”的分析中提到，從目前人工智能產品和服務提供方式來看，“AI新基建”呈現出四種形態(tài)：一是專項通用類，可面向全行業(yè)全領域提供專項AI能力，如開源深度學習算法框架、開源AI芯片指令集、人工智能計算平臺、異構計算加速器、安全檢測平臺等。二是專項專用類，只面向特定領域提供專項AI能力，如開源CV算法工具、CV硬件計算加速器、開源NLP算法工具、自動駕駛硬件計算平臺、數據集等。三是普惠專用類，只面向特定領域提供普惠AI能力，典型代表就是科技部主導的新一代人工智能創(chuàng)新開放平臺，如自動駕駛開放平臺、城市大腦開放平臺、智能語音開放平臺、醫(yī)療影像開放平臺、智能視覺開放平臺等。四是普惠通用類，可面向全行業(yè)全領域提供普惠AI能力，如百度、阿里、騰訊、華為、京東等行業(yè)領軍企業(yè)推出的普惠AI開放平臺已經具備一定的基礎設施屬性。
圖片：AI新基建內容，來源：中國信息通信研究院產業(yè)與規(guī)劃研究所
人工智能基建，軟件很重要。但目前我國現狀是，從觀念和設計上重“硬”輕“軟”。 相對于其他‘新基建’，人工智能可能是投資周期最長，也將對未來經濟社會影響最為深遠的一項基礎設施。正如王強所指出的，現階段還不是各地“AI新基建”一擁而上的階段，要注重頂層設計和局部試點應用相結合，注重多元參與、協(xié)同建設，注重遠近結合、有序推進，注重促進共享、均衡發(fā)展，正確處理政府引導和AI企業(yè)創(chuàng)新的關系，共同加快推進AI基礎建設。
掌控底層核心技術能力，是基礎設施平穩(wěn)運行的關鍵前提。我國雖已初步形成較完整的AI產業(yè)鏈，但在AI通用芯片、開源深度學習算法框架等方面仍受制于人。發(fā)展“AI新基建”，必須緊抓AI底層核心能力的自主創(chuàng)新。同時，為迎合人工智能技術迭代更新迅速、行業(yè)應用不斷涌現的新需求，“AI新基建”必須提供靈活多樣、動態(tài)迭代、具備前瞻性的技術能力，保障“AI新基建”始終滿足智能社會發(fā)展需要。
圖：智能技術的發(fā)展成熟度，來源：《從連接到賦能——“智能+”助力中國經濟高質量發(fā)展》
圖：抗疫產品分布，來源：《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》
