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【工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)】蜂窩物聯(lián)——生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù) 讓生態(tài)環(huán)境更美好

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系統(tǒng)概述

博安達生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,旨在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)加速推動環(huán)境信息資源的開發(fā)利用。通過大數(shù)據(jù)采集、管理、價值挖掘分析,實現(xiàn)對海量環(huán)境資源的匯聚、交互共享,并對環(huán)境管理中看似相互之間毫無關(guān)聯(lián)、碎片化、反映問題某個方面表面現(xiàn)象的信息進行關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)趨勢、找準問題、把握規(guī)律,說清污染物排放狀況,說清環(huán)境質(zhì)量的現(xiàn)狀及其變化趨勢,準確預(yù)測、預(yù)報、預(yù)警各類環(huán)境潛在問題及污染事故的發(fā)生、發(fā)展,提高環(huán)境形勢分析能力,實現(xiàn)環(huán)境管理部門“用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)管理,用數(shù)據(jù)決策”,推動環(huán)境監(jiān)管、監(jiān)察、監(jiān)測監(jiān)控、環(huán)境服務(wù)等方向的創(chuàng)新應(yīng)用,提高環(huán)境管理決策水平,實現(xiàn)環(huán)境精準執(zhí)法、精細監(jiān)管、智能監(jiān)測、科學(xué)決策、服務(wù)便民。

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺主要由三層體系架構(gòu)構(gòu)成,環(huán)境大數(shù)據(jù)管理、環(huán)境大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、環(huán)境大數(shù)據(jù)可視化決策。

環(huán)境大數(shù)據(jù)管理:解決數(shù)據(jù)的采(采集)、存(存儲)、通(流通共享)。環(huán)境大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源絕不僅僅局限于環(huán)保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),而是更大范圍、更多層次、更多結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)集合,需要采集的海量數(shù)據(jù)資源包含環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)前端感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)及第三方機構(gòu)相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)等。針對不同的數(shù)據(jù)來源及種類,通過搭建hadoop架構(gòu)應(yīng)用Sqoop、Flume、Kafka等技術(shù)將數(shù)據(jù)資源全面采集匯聚。并構(gòu)建大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)庫,將采集的海量數(shù)據(jù)匯聚進入到庫中,聚合原有分散在各個系統(tǒng)、平臺中的數(shù)據(jù),按照大數(shù)據(jù)管理標準及要求,進行集中管理與維護,實現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)的全面共享及交互。

環(huán)境大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:解決數(shù)據(jù)的用(價值利用)。構(gòu)建各種模型算法,應(yīng)用分析工具、引擎,對環(huán)境數(shù)據(jù)資源價值進行深入挖掘分析,用數(shù)據(jù)摸清環(huán)境管理現(xiàn)狀,存在的問題,預(yù)測后續(xù)發(fā)展趨勢,助力環(huán)境監(jiān)督管理,實現(xiàn)對環(huán)境的精準執(zhí)法、精細監(jiān)管、智能監(jiān)測、科學(xué)決策、服務(wù)便民。

環(huán)境大數(shù)據(jù)可視化決策:解決數(shù)據(jù)的展(展示、呈現(xiàn))。將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用結(jié)果以各種可視化形式進行展現(xiàn),應(yīng)用儀表盤、雷達、熱力圖、表格、地圖等多種可視化表現(xiàn)形式,提供業(yè)務(wù)人員及管理決策者形象、直觀、立體、全面、簡單明了的可視化信息展示平臺。

精準執(zhí)法大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

面向環(huán)境監(jiān)察領(lǐng)域創(chuàng)新執(zhí)法大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,通過建模預(yù)測高危企業(yè),提前把控可能存在違法、違規(guī)問題的企業(yè),鑒定主要執(zhí)法對象,集中精力重點檢查監(jiān)管;對執(zhí)法表單綜合分析,研究出針對該企業(yè)更有效的現(xiàn)場檢查表單,定制個性化執(zhí)法需求;對執(zhí)法人員填寫的執(zhí)法表單深入分析,識別被檢查企業(yè)的違法行為;進行信訪投訴預(yù)測,根據(jù)歷史環(huán)境信訪投訴信息,構(gòu)建時間序列模型,預(yù)測出未來一段時間內(nèi)重點投訴區(qū)域、投訴對象、投訴總量、投訴種類、投訴類型、投訴方式;排污量預(yù)測,預(yù)測各省、市等行政區(qū)劃廢水排放總量,某項污染物排放量,某個行業(yè)廢水排放總量,各項污染物排放量;對排污規(guī)律及異常規(guī)律進行預(yù)測分析,挖掘出污染源各個時間段的污水、污氣排放規(guī)律,提供執(zhí)法人員重點檢查執(zhí)法的時間段依據(jù);對執(zhí)法人員隊伍進行綜合素質(zhì)評價,分析執(zhí)法人員的各項執(zhí)法行為指標,對監(jiān)察執(zhí)法人員進行綜合評分排名,提高環(huán)保部門人員素質(zhì)及人員管理能效。

通過執(zhí)法大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,支撐環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法從被動末端響應(yīng)向主動預(yù)測違法行為轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)排污企業(yè)的差別化、精準化、精確化管理。

精細監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

面向環(huán)境業(yè)務(wù)監(jiān)管領(lǐng)域創(chuàng)新監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,通過環(huán)評審批決策分析、風(fēng)險應(yīng)急分析、污染溯源分析、環(huán)保輿情分析、系統(tǒng)運行狀態(tài)追蹤分析等,提供管理部門項目審核、批準參考依據(jù);預(yù)測各類型環(huán)境事故發(fā)生概率、發(fā)生區(qū)域和發(fā)生時間;追溯、排查造成水質(zhì)污染的企業(yè),精確打擊偷排漏排、超標排放等違法行為;監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情事件,把控輿情走勢、民意訴求;提前感知政務(wù)系統(tǒng)運行狀態(tài),預(yù)知潛在問題,提前規(guī)劃運維內(nèi)容,保障系統(tǒng)安全。

智能監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

面向環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控領(lǐng)域建立大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺,實現(xiàn)對水、氣、聲、土壤等環(huán)境質(zhì)量狀況的精確分析、環(huán)境污染的追蹤預(yù)防、發(fā)展趨勢的預(yù)測研判。通過對環(huán)境空氣質(zhì)量進行大數(shù)據(jù)綜合分析評價與考核,掌握各項空氣質(zhì)量指標、掌握空氣質(zhì)量總體狀況;對主要大氣污染物濃度進行預(yù)測,了解未來一段時間內(nèi)的空氣質(zhì)量走勢;對自動監(jiān)測數(shù)據(jù)異常進行分析檢測、預(yù)警,及時預(yù)警防范,針對異常提前執(zhí)法檢查,避免數(shù)據(jù)錯誤造成大氣質(zhì)量及廢水排放濃度評估錯誤。

科學(xué)決策大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

科學(xué)決策大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺是基于水動力模型、水質(zhì)模型,Linux的空氣質(zhì)量預(yù)報模式運行及優(yōu)化、高分辨率大氣排放源清單,數(shù)據(jù)統(tǒng)計、地學(xué)統(tǒng)計等方法及技術(shù),針對大氣、水、土壤環(huán)境污染防治行動中綜合日常業(yè)務(wù)與長期規(guī)劃、常態(tài)化與突發(fā)處置等工作需要,準確預(yù)測預(yù)報空氣、水質(zhì)、土壤環(huán)境質(zhì)量,及時判定重污染預(yù)警狀況,準確評估區(qū)域污染輸送及污染來源動態(tài)追溯、解析,快速判斷污染擴散時空分布特征、影響范圍,分析污染來源及成因,評估污染減排措施效果,評估區(qū)域及城市環(huán)境承載力,設(shè)計環(huán)境質(zhì)量達標規(guī)劃方案,為環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)的管理、成因診斷、污染減排措施的制定提供保障支持,為環(huán)境污染減排決策提供支持。

服務(wù)便民大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

服務(wù)便民大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺,從便捷企業(yè)、公眾及第三方社會機構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用的角度出發(fā),打造“互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境服務(wù)”,充分利用大數(shù)據(jù)交互共享、互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的技術(shù)特點,為企業(yè)提供多渠道申報環(huán)境行政事項、填報環(huán)境信息,為公眾提供多展臺查看所有企業(yè)、各個環(huán)保部門發(fā)布的環(huán)境信息,同時借助移動互聯(lián)技術(shù),提供面向企業(yè)和公眾的移動端服務(wù)平臺,創(chuàng)造“一站到底、多種渠道”的環(huán)境事務(wù)辦理和環(huán)境信息公開“互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境服務(wù)”體驗。

大數(shù)據(jù)可視化分析展臺

結(jié)合可視化技術(shù),將海量大數(shù)據(jù)分析結(jié)果以各種圖表、GIS、動態(tài)圖等形式進行展現(xiàn),應(yīng)用儀表盤、雷達、熱力圖、表格、地圖、大屏等多種表現(xiàn)形式,形成一面全業(yè)務(wù)宏觀分析、重點展示的數(shù)據(jù)墻,一張環(huán)境要素全景展示的環(huán)保圖,一個隨時查閱、隨地預(yù)覽的領(lǐng)導(dǎo)移動展臺,實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。

標簽:福州 呂梁 金昌 山南 北海 大理 金融 河南

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標題《【工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)】蜂窩物聯(lián)——生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù) 讓生態(tài)環(huán)境更美好》,本文關(guān)鍵詞  工業(yè),物,聯(lián)網(wǎng),蜂窩,物聯(lián),;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
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