根據(jù)IIOT解決方案供應商Bspquare的一項調查顯示，86%的企業(yè)目前正在采用物聯(lián)網(wǎng)解決方案，84%的企業(yè)認為他們的物聯(lián)網(wǎng)解決方案非常有效。
IIoT成熟度研究發(fā)現(xiàn)，更多(95%)受訪者認為物聯(lián)網(wǎng)對他們所在的行業(yè)有重大影響，但也表明大多數(shù)IIoT投資仍然集中在連接性(78%)和數(shù)據(jù)可視化(83%)方面。只有不到一半的受訪者(48%)表示已經(jīng)開始對數(shù)據(jù)進行高級分析，而只有更少(28%)的受訪者表示正在根據(jù)分析得出的洞察力實施自動化。
這項調查報告對美國約300家年收入超過2.5億美元的企業(yè)進行調查，參與調查的企業(yè)分為三個行業(yè)組：制造業(yè)、運輸業(yè)、石油與天然氣。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：復雜，但值得投資
近四分之三(73%)的受訪者表示，他們的企業(yè)計劃在未來12個月內增加物聯(lián)網(wǎng)方面投資，盡管幾乎每個受訪者都承認物聯(lián)網(wǎng)的部署很復雜。
十分之九的決策者認為，他們企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)解決方案非常重要，95%的決策者認為物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內對其行業(yè)有著重大影響。
工業(yè)組織最常使用物聯(lián)網(wǎng)設備連網(wǎng)和數(shù)據(jù)轉發(fā)(78%)、實時監(jiān)控(56%)和高級數(shù)據(jù)分析(48%)。 物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)環(huán)境中更成熟的應用包括自動化和增強機載智能。
超過90%的IIoT采用者認為設備健康是物聯(lián)網(wǎng)采用的主要原因，這或許是因為預測性維護重要性的日益增加，其次是物流(67%)、降低運營成本(24%)和增加生產(chǎn)量(18%)。
超過半數(shù)的工業(yè)組織正在為其IIoT解決方案使用年度訂閱模式，77%的工業(yè)組織使用基于云的模式，亞馬遜(AWS)和微軟(Azure)作為云服務首選提供商。
Bsquare市場營銷副總裁Kevin Walsh說：“我們的調查表明，雖然工業(yè)組織積極采用IIoT，但大多數(shù)企業(yè)還沒有轉向更高級的由分析驅動的數(shù)據(jù)洞察的更具價值的應用中。”
“IIoT成熟的后期階段，包括分析，編排洞察和真正的邊緣計算等這些后期階段往往是實現(xiàn)大部分投資回報(ROI)的地方。這一點尤為重要，因為根據(jù)我們的研究，采用IIoT的首要原因是降低成本?！?/p>
