在 Redis 3.0 版本后正式推出 Redis 集群模式，該模式是 Redis 的分布式的解決方案，是一個(gè)提供在多個(gè) Redis 節(jié)點(diǎn)間共享數(shù)據(jù)的程序集，且 Redis 集群是去中心化的，它的每個(gè) Master 節(jié)點(diǎn)都可以進(jìn)行讀寫數(shù)據(jù)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有平等的關(guān)系，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都保持各自的數(shù)據(jù)和整個(gè)集群的狀態(tài)。
Redis 集群設(shè)計(jì)的主要目的是讓 Redis 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能夠線性擴(kuò)展，通過分區(qū)來提供一定程度的可用性，在實(shí)際環(huán)境中當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)或者不可達(dá)的情況下其可以繼續(xù)處理命令。但是，如果發(fā)生較大故障（例如，大多數(shù)主站不可用時(shí)）時(shí)集群會(huì)停止運(yùn)行，即 redis 集群不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。
Redis 集群沒有使用一致性 Hash, 而是引入了”哈希槽”的概念。Redis 集群有 16384 個(gè)哈希槽，每個(gè) key 通過 CRC16 校驗(yàn)后對(duì) 16384 取模來決定放置哪個(gè)槽，集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分 hash 槽。
舉個(gè)例子，比如當(dāng)前集群有3個(gè)節(jié)點(diǎn)，那么:
這種結(jié)構(gòu)很容易”添加”或者”刪除”節(jié)點(diǎn). 比如如果我想新添加個(gè)節(jié)點(diǎn) D，我需要從節(jié)點(diǎn) A, B, C 中得部分槽轉(zhuǎn)移到節(jié)點(diǎn) D 上， 如果我想移除節(jié)點(diǎn) A，則需要將 A 中的槽移到 B 和 C 節(jié)點(diǎn)上，然后將沒有任何槽的 A 節(jié)點(diǎn)從集群中移除即可。由于從一個(gè)節(jié)點(diǎn)將哈希槽移動(dòng)到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)并不會(huì)停止服務(wù)，所以無論添加刪除或者改變某個(gè)節(jié)點(diǎn)的哈希槽的數(shù)量都不會(huì)造成集群不可用的狀態(tài)。
Redis 支持多個(gè) key 操作，只要這些 key 在一個(gè)單個(gè)命令中執(zhí)行（或者一個(gè)事務(wù)，或者 Lua 腳本執(zhí)行），那么它們就屬于相同的 Hash 槽。你也可以用 hash tags 命令強(qiáng)制多個(gè) key 都在相同的 hash 槽中。
集群中的主從模型
在 Redis 集群模式下，為了防止集群部分節(jié)點(diǎn)因宕機(jī)等情況造成不可用，故而 Redis 集群使用了主從復(fù)制模式。在該模式下要求 Redis 集群至少要存在六個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中三個(gè)節(jié)點(diǎn)為主節(jié)點(diǎn)，能夠?qū)ν馓峁┳x寫。還有三個(gè)節(jié)點(diǎn)為從節(jié)點(diǎn)，會(huì)同步其對(duì)應(yīng)的主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。當(dāng)某個(gè)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題不可用時(shí)，Redis 將通過選舉算法從主節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的從節(jié)點(diǎn)中選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)（主節(jié)點(diǎn)存在多個(gè)從節(jié)點(diǎn)的情況下），將其更改為一個(gè)新的主節(jié)點(diǎn)，且能夠?qū)ν馓峁┓?wù)。
例如，在存在 A，B，C 三個(gè)主節(jié)點(diǎn)和其對(duì)應(yīng)的 （A1、A2），（B1、B2），（C1、C2） 六個(gè)從節(jié)點(diǎn)，共九個(gè)節(jié)點(diǎn)中，如果節(jié)點(diǎn) A 節(jié)點(diǎn)掛掉，那么其對(duì)應(yīng)的從節(jié)點(diǎn) A1、A2 節(jié)點(diǎn)將通過選舉算法，選擇其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，以確保集群能夠正常服務(wù)。不過當(dāng) A1、A2 兩個(gè)從節(jié)點(diǎn)或者或者半數(shù)以上主節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，那么集群也是不可用的。
在部署 Redis 集群模式時(shí)，至少需要六個(gè)節(jié)點(diǎn)組成集群才能保證集群的可用性。
(1)、全量復(fù)制與增量復(fù)制
在 Redis 主從復(fù)制中，分為”全量復(fù)制”和”增量復(fù)制”兩種數(shù)據(jù)同步方式：
(2)、記錄復(fù)制位置的偏移量
info replication 命令查詢 master_repl_offset 偏移量信息。info replication 命令查詢 slave_repl_offset 偏移量信息。(3)、復(fù)制積壓緩沖區(qū)
復(fù)制積壓緩沖區(qū)（backlog）是保存在主節(jié)點(diǎn)上的一個(gè)固定長(zhǎng)度的隊(duì)列，默認(rèn)大小為 1MB，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)有連接的從節(jié)點(diǎn)時(shí)被創(chuàng)建，這時(shí)主節(jié)點(diǎn)響應(yīng)寫命令時(shí)，不但會(huì)把命令發(fā)給從節(jié)點(diǎn)，還會(huì)寫入復(fù)制積壓緩沖區(qū)，作為寫命令的備份。
除了存儲(chǔ)寫命令，復(fù)制積壓緩沖區(qū)中還存儲(chǔ)了其中的每個(gè)字節(jié)對(duì)應(yīng)的復(fù)制偏移量（offset） 。由于復(fù)制積壓緩沖區(qū)定長(zhǎng)且先進(jìn)先出，所以它保存的是主節(jié)點(diǎn)最近執(zhí)行的寫命令，時(shí)間較早的寫命令會(huì)被擠出緩沖區(qū)。
(4)、節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的 ID
(1)、psync 命令
從節(jié)點(diǎn)使用 psync 從主節(jié)點(diǎn)獲取 runid 與 offset。
主節(jié)點(diǎn)會(huì)根據(jù)自身情況返回響應(yīng)信息，可能是 FULLRESYNC runid offset 觸發(fā)全量復(fù)制，可能是 CONTINUE 觸發(fā)增量復(fù)制。
(2)、psync 觸發(fā)全量復(fù)制
從節(jié)點(diǎn)使用 psync 命令完成部分復(fù)制和全量復(fù)制功能：
當(dāng)從節(jié)點(diǎn)第一次連接主節(jié)點(diǎn)時(shí)候，執(zhí)行全量復(fù)制：
① Slave 節(jié)點(diǎn)發(fā)送 psync? - 1 命令，表示要求 Master 執(zhí)行數(shù)據(jù)同步；
② Master 檢測(cè)到?jīng)]有 offset ，是第一次執(zhí)行復(fù)制，執(zhí)行全量復(fù)制，就發(fā)送 FULLRESYNC {runid} {offset} 命令，將 runid 和 offset 發(fā)送到 slave 節(jié)點(diǎn)。
③ Slave 節(jié)點(diǎn)保存 Master 節(jié)點(diǎn)傳遞的 runid 與 offset 信息。
④ Master 節(jié)點(diǎn)執(zhí)行 bgsave 生成 RBD 快照文件，并使用緩沖區(qū)記錄從現(xiàn)在開始執(zhí)行的全部命令。
⑤ Master 節(jié)點(diǎn)發(fā)送 RBD 文件到 Slave 節(jié)點(diǎn)。
⑥ Master 節(jié)點(diǎn)發(fā)送 BUFFER 緩存區(qū)記錄的寫命令到 Slave 節(jié)點(diǎn)。
⑦ Slave 節(jié)點(diǎn)清空舊數(shù)據(jù)。
⑧ Slave 節(jié)點(diǎn)載入 Master 節(jié)點(diǎn)傳入的 RBD 文件。
(2)、psync 觸發(fā)增量復(fù)制
當(dāng)從節(jié)點(diǎn)與主節(jié)點(diǎn)發(fā)送中斷后，從節(jié)點(diǎn)會(huì)重新連接主節(jié)點(diǎn)，這時(shí)會(huì)觸發(fā)增量復(fù)制，過程如下：
① Slave 節(jié)點(diǎn)使用 psync 發(fā)送 runid 和 offset 值。
② Master 節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證 Slave 節(jié)點(diǎn)發(fā)送的 runid 是否和自己相同：
③ 滿足存在對(duì)應(yīng) offset 這個(gè)條件后，則驗(yàn)證緩存區(qū)中的 offset 值是否和 Slave 節(jié)點(diǎn)發(fā)送的 offset 相同：
④ Master 節(jié)點(diǎn)從復(fù)制緩存區(qū)拷貝數(shù)據(jù)，從 Slave 節(jié)點(diǎn)發(fā)送的 offset 開始，到 Master 節(jié)點(diǎn)緩存區(qū)記錄的 offset 結(jié)束，將這個(gè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)給 Slave 節(jié)點(diǎn)。
Redis 在官方文檔中提及，其并不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，即 Redis 集群在特定的條件下寫入的數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失，主要原因是因?yàn)?Redis 集群使用了異步復(fù)制模式，其寫入的操作過程如下：
執(zhí)行順序如下：
① 客戶端向任意一臺(tái)主節(jié)點(diǎn)寫入一條命令；
② 主節(jié)點(diǎn)對(duì)向客戶端回復(fù)命令執(zhí)行的狀態(tài)；
③ 主節(jié)點(diǎn)將寫操作命令傳遞給他的從節(jié)點(diǎn)；
Redis 集群對(duì)性能和一致性之間做出權(quán)衡，設(shè)置主節(jié)點(diǎn)在接收到客戶端寫命令后再將執(zhí)行的命令發(fā)送到各個(gè)從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行同步，這個(gè)過程是異步操作，且主節(jié)點(diǎn)不會(huì)等待從節(jié)點(diǎn)回復(fù)信息就立即回復(fù)客戶端命令的執(zhí)行狀態(tài)。這樣減少同步操作，可以很大提高系統(tǒng)的執(zhí)行速度，避免等待從節(jié)點(diǎn)回復(fù)消息這個(gè)過程成為系統(tǒng)性能的瓶頸。
然而，因?yàn)橹鞴?jié)點(diǎn)不等待從節(jié)點(diǎn)收到信息后進(jìn)行回復(fù)，就將命令的執(zhí)行狀態(tài)回復(fù)給了客戶端，那么在節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題時(shí)很可能導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失問題，比如客戶端向主節(jié)點(diǎn)發(fā)送一條命令，然后主節(jié)點(diǎn)將該命令異步發(fā)送到它的從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，然后立即回復(fù)客戶端命令的執(zhí)行狀態(tài)。如果在這個(gè)過程中，主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問導(dǎo)致宕機(jī)，且從節(jié)點(diǎn)在處理主節(jié)點(diǎn)發(fā)送過來的同步數(shù)據(jù)時(shí)，也發(fā)生錯(cuò)誤。這時(shí)正好趕上主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)等不可用情況，那么從節(jié)點(diǎn)將轉(zhuǎn)換為新的主節(jié)點(diǎn)，在之前主節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的命令將丟失。
在 Redis 集群中，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)提供兩個(gè) TCP 端口，在配置防火墻時(shí)需要同時(shí)開啟下面兩類端口：
集群的節(jié)點(diǎn)之間通訊采用 Gossip 協(xié)議，節(jié)點(diǎn)根據(jù)固定頻率(每秒10次)定時(shí)任務(wù)進(jìn)行判斷，當(dāng)集群狀態(tài)發(fā)生變化，如增刪節(jié)點(diǎn)、槽狀態(tài)變更時(shí)，會(huì)通過節(jié)點(diǎn)間通訊同步集群狀態(tài)，使集群收斂。集群間發(fā)送的 Gossip 消息有下面五種消息類型：
在 Redis 集群模式下也不可能百分百保證集群可用性，當(dāng)發(fā)生不可預(yù)知的事件導(dǎo)致 Redis 集群將進(jìn)入失敗狀態(tài)，在這種狀態(tài)下 Redis 集群將不能正常提供服務(wù)。其中進(jìn)入失敗狀態(tài)的條件主要為：
① 全部節(jié)點(diǎn)都宕機(jī)，集群將進(jìn)入 fail 狀態(tài)；
② 半數(shù)以上主節(jié)點(diǎn)不可用，集群將進(jìn)入 fail 狀態(tài)；
③ 任意主節(jié)點(diǎn)掛掉，且該主節(jié)點(diǎn)沒有對(duì)應(yīng)的從節(jié)點(diǎn)或者從節(jié)點(diǎn)也全部掛掉，集群將進(jìn)入 fail 狀態(tài)；
Redis 集群重新分片（新增/移除節(jié)點(diǎn)）機(jī)制：
新增節(jié)點(diǎn)：別的節(jié)點(diǎn)上的槽分一些出來給新的節(jié)點(diǎn)
刪除節(jié)點(diǎn)：刪除節(jié)點(diǎn)的槽分給別的節(jié)點(diǎn)
但這些操作是需要手動(dòng)完成的，可以在不停止服務(wù)器的情況下執(zhí)行。
復(fù)制結(jié)構(gòu)只支持單層結(jié)構(gòu)，不支持樹型結(jié)構(gòu)。
不支持多數(shù)據(jù)庫，只能使用 0 數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行 select 0 命令；
鍵是數(shù)據(jù)分區(qū)的最小粒度，不能將一個(gè)很大的鍵值對(duì)映射到不同的節(jié)點(diǎn)；
鍵事務(wù)支持有限，當(dāng)多個(gè)鍵分布在不同節(jié)點(diǎn)時(shí)無法使用事務(wù)，同一節(jié)點(diǎn)才能支持事務(wù)；
鍵的批量操作支持有限，比如 mset, mget 命令，如果多個(gè)鍵映射在不同的槽中，就不能正常使用這些命令了；
我們即將創(chuàng)建一個(gè)示例集群部署。在繼續(xù)之前，讓我們介紹Redis Cluster在redis.conf文件中引入的配置參數(shù)。
cluster-config-file： 設(shè)置 Redis 集群配置信息及狀態(tài)的存儲(chǔ)位置，該文件由 Redis 集群生成，我們只能指定其存儲(chǔ)的位置。
cluster-node-timeout： 設(shè)置 Redis 群集節(jié)點(diǎn)的通信的超時(shí)時(shí)間；
cluster-migration-barrier： 主節(jié)點(diǎn)需要的最小從節(jié)點(diǎn)數(shù)，只有達(dá)到這個(gè)數(shù)，主節(jié)點(diǎn)失敗時(shí)，它從節(jié)點(diǎn)才會(huì)進(jìn)行遷移。
cluster-enabled： 是否開啟 Redis 集群模式。
yes：?jiǎn)⒂?Redis 群集；
no：不啟用集群模式；
cluster-require-full-coverage： 設(shè)置集群可用性。
yes：表示當(dāng)負(fù)責(zé)一個(gè)插槽的主庫下線，且沒有相應(yīng)的從庫進(jìn)行故障恢復(fù)時(shí)，集群不可用，下面論證該情況。
no：表示當(dāng)負(fù)責(zé)一個(gè)插槽的主庫下線且沒有相應(yīng)的從庫進(jìn)行故障恢復(fù)時(shí)，集群仍然可用，下面論證該情況。
cluster-slave-validity-factor：
0：則無論從節(jié)點(diǎn)與主節(jié)點(diǎn)失聯(lián)多久，從節(jié)點(diǎn)都會(huì)嘗試升級(jí)成主節(jié)點(diǎn)。
正數(shù)：則 cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor 得到的時(shí)間，是從節(jié)點(diǎn)與主節(jié)點(diǎn)失聯(lián)后，此從節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)有效的最長(zhǎng)時(shí)間，超過這個(gè)時(shí)間，從節(jié)點(diǎn)不會(huì)啟動(dòng)故障遷移。假設(shè) cluster-node-timeout=5，cluster-slave-validity-factor=10，則如果從節(jié)點(diǎn)跟主節(jié)點(diǎn)失聯(lián)超過50秒，此從節(jié)點(diǎn)不能成為主節(jié)點(diǎn)。
這里對(duì)待部署的 Redis 集群的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分配，將其部署到不同的機(jī)器上，安排如下：
提前創(chuàng)建好用于存儲(chǔ) Redis 的配置文件和持久化數(shù)據(jù)的目錄：
第一臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.11 中執(zhí)行創(chuàng)建存儲(chǔ)目錄命令：
$ mkdir -p /var/lib/redis/7000 & mkdir -p /var/lib/redis/7003
第二臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.12 中執(zhí)行創(chuàng)建存儲(chǔ)目錄命令：
$ mkdir -p /var/lib/redis/7001 & mkdir -p /var/lib/redis/7004
第三臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.13 中執(zhí)行創(chuàng)建存儲(chǔ)目錄命令：
$ mkdir -p /var/lib/redis/7002 & mkdir -p /var/lib/redis/7005
第一臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.11 配置文件：
## 7000 端口配置文件 $ cat > /var/lib/redis/7000/redis.conf << EOF port 7000 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes daemonize no protected-mode no pidfile /data/redis.pid EOF ## 7003 端口配置文件 $ cat > /var/lib/redis/7003/redis.conf << EOF port 7003 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes daemonize no protected-mode no pidfile /data/redis.pid EOF
第二臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.12 配置文件
## 7001 端口配置：redis.conf $ cat > /var/lib/redis/7001/redis.conf << EOF port 7001 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes daemonize no protected-mode no pidfile /data/redis.pid EOF ## 7004 端口配置：redis-7004.conf $ cat > /var/lib/redis/7004/redis.conf << EOF port 7004 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes daemonize no protected-mode no pidfile /data/redis.pid EOF
第三臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.13 配置文件
## 7002 端口配置：redis-7002.conf $ cat > /var/lib/redis/7002/redis.conf << EOF port 7002 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes daemonize no protected-mode no pidfile /data/redis.pid EOF ## 7005 端口配置：redis-7005.conf $ cat > /var/lib/redis/7005/redis.conf << EOF port 7005 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes daemonize no protected-mode no pidfile /data/redis.pid EOF
三臺(tái)服務(wù)器中提前拉取 Redis 鏡像，避免在執(zhí)行運(yùn)行時(shí)候還得拉取鏡像，導(dǎo)致運(yùn)行慢。
$ docker pull redis:6.0.8
三臺(tái)服務(wù)器分別執(zhí)行 Docker 運(yùn)行命令來啟動(dòng) Redis 鏡像。這里需要注意的是，不同服務(wù)器間的 Docker 是不能相互通信的，所有這里我們?cè)O(shè)置啟動(dòng)的容器網(wǎng)絡(luò)模式為 host 模式，這樣容器不會(huì)創(chuàng)建虛擬網(wǎng)卡，而是使用宿主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)。
第一臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.11 執(zhí)行如下命令
## 運(yùn)行 Redis 鏡像 7000 端口 $ docker run -d -v /var/lib/redis/7000:/data \ --cpus=1 --memory=2GB --memory-swap=0 \ --privileged=true \ --restart=always \ --net host \ --name redis-7000 \ redis:6.0.8 redis-server /data/redis.conf ## 運(yùn)行 Redis 鏡像 7003 端口 $ docker run -d -v /var/lib/redis/7003:/data \ --cpus=1 --memory=2GB --memory-swap=0 \ --privileged=true \ --restart=always \ --net host \ --name redis-7003 \ redis:6.0.8 redis-server /data/redis.conf
第二臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.12 執(zhí)行如下命令
## 運(yùn)行 Redis 鏡像 7001 端口 $ docker run -d -v /var/lib/redis/7001:/data \ --cpus=1 --memory=2GB --memory-swap=0 \ --privileged=true \ --restart=always \ --net host \ --name redis-7001 \ redis:6.0.8 redis-server /data/redis.conf ## 運(yùn)行 Redis 鏡像 7004端口 $ docker run -d -v /var/lib/redis/7004:/data \ --cpus=1 --memory=2GB --memory-swap=0 \ --privileged=true \ --restart=always \ --net host \ --name redis-7004 \ redis:6.0.8 redis-server /data/redis.conf
第三臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.13 執(zhí)行如下命令：
## 運(yùn)行 Redis 鏡像 7002 端口 $ docker run -d -v /var/lib/redis/7002:/data \ --cpus=1 --memory=2GB --memory-swap=0 \ --privileged=true \ --restart=always \ --net host \ --name redis-7002 \ redis:6.0.8 redis-server /data/redis.conf ## 運(yùn)行 Redis 鏡像 7005 端口 $ docker run -d -v /var/lib/redis/7005:/data \ --cpus=1 --memory=2GB --memory-swap=0 \ --privileged=true \ --restart=always \ --net host \ --name redis-7005 \ redis:6.0.8 redis-server /data/redis.conf
隨意進(jìn)入一臺(tái)服務(wù)器，使用 Redis 鏡像的 redis-cli 工具執(zhí)行創(chuàng)建集群命令使各個(gè) Redis 組成集群，這里本人進(jìn)入第一臺(tái)服務(wù)器 192.168.2.11 中，使用端口為 7000 的 Redis 端鏡像，可以執(zhí)行下面命令：
-p：指定連接 Redis 的端口；
create：創(chuàng)建 Redis 集群；
--cluster：使用 Redis 集群模式命令；
--cluster-replicas：指定副本數(shù)（slave 數(shù)量）；
$ docker exec -it redis-7000 \ redis-cli -p 7000 --cluster create \ 192.168.2.11:7000 192.168.2.12:7001 192.168.2.13:7002 \ 192.168.2.11:7003 192.168.2.12:7004 192.168.2.13:7005 \ --cluster-replicas 1
然后會(huì)看到下面信息：
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Master[0] -> Slots 0 - 5460 Master[1] -> Slots 5461 - 10922 Master[2] -> Slots 10923 - 16383 Adding replica 192.168.2.12:7004 to 192.168.2.11:7000 Adding replica 192.168.2.13:7005 to 192.168.2.12:7001 Adding replica 192.168.2.11:7003 to 192.168.2.13:7002 M: 5e50824c55d4df42db4d2987796f0c0b468c273f 192.168.2.11:7000 slots:[0-5460] (5461 slots) master M: 36565e0273fd62921aa1f2d85c5f7ac98a5b9466 192.168.2.12:7001 slots:[5461-10922] (5462 slots) master M: 0cc1aaf960defae7332e9256dd25ee5e5c99e65f 192.168.2.13:7002 slots:[10923-16383] (5461 slots) master S: 42d6e3979395ba93cd1352b6d17044f6b25d9379 192.168.2.11:7003 replicates 0cc1aaf960defae7332e9256dd25ee5e5c99e65f S: ac5d34b57a8f73dabc60d3a56469055ec64fcde7 192.168.2.12:7004 replicates 5e50824c55d4df42db4d2987796f0c0b468c273f S: 470b7ff823f10a309fb07311097456210506f6d8 192.168.2.13:7005 replicates 36565e0273fd62921aa1f2d85c5f7ac98a5b9466 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join . >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.2.11:7000) M: 5e50824c55d4df42db4d2987796f0c0b468c273f 192.168.2.11:7000 slots:[0-5460] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: 470b7ff823f10a309fb07311097456210506f6d8 192.168.2.13:7005 slots: (0 slots) slave replicates 36565e0273fd62921aa1f2d85c5f7ac98a5b9466 S: 42d6e3979395ba93cd1352b6d17044f6b25d9379 192.168.2.11:7003 slots: (0 slots) slave replicates 0cc1aaf960defae7332e9256dd25ee5e5c99e65f S: ac5d34b57a8f73dabc60d3a56469055ec64fcde7 192.168.2.12:7004 slots: (0 slots) slave replicates 5e50824c55d4df42db4d2987796f0c0b468c273f M: 0cc1aaf960defae7332e9256dd25ee5e5c99e65f 192.168.2.13:7002 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s) M: 36565e0273fd62921aa1f2d85c5f7ac98a5b9466 192.168.2.12:7001 slots:[5461-10922] (5462 slots) master 1 additional replica(s) [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered.
進(jìn)入 Redis 鏡像內(nèi)部并折傭 redis-cli 命令：
-p：指定連接 Redis 的端點(diǎn)；
-c：使用集群模式；
$ docker exec -it redis-7000 redis-cli -p 7000 -c
查看集群信息：
> cluster info cluster_state:ok cluster_slots_assigned:16384 cluster_slots_ok:16384 cluster_slots_pfail:0 cluster_slots_fail:0 cluster_known_nodes:6 cluster_size:3 cluster_current_epoch:6 cluster_my_epoch:1 cluster_stats_messages_ping_sent:866 cluster_stats_messages_pong_sent:854 cluster_stats_messages_sent:1720 cluster_stats_messages_ping_received:849 cluster_stats_messages_pong_received:866 cluster_stats_messages_meet_received:5 cluster_stats_messages_received:1720
查看集群節(jié)點(diǎn)信息：
> cluster nodes 470b7ff823f10a309fb07311097456210506f6d8 192.168.2.13:7005@17005 slave 36565e0273fd62921aa1f2d85c5f7ac98a5b9466 0 1600267217000 2 connected 42d6e3979395ba93cd1352b6d17044f6b25d9379 192.168.2.11:7003@17003 slave 0cc1aaf960defae7332e9256dd25ee5e5c99e65f 0 1600267218171 3 connected ac5d34b57a8f73dabc60d3a56469055ec64fcde7 192.168.2.12:7004@17004 slave 5e50824c55d4df42db4d2987796f0c0b468c273f 0 1600267216161 1 connected 0cc1aaf960defae7332e9256dd25ee5e5c99e65f 192.168.2.13:7002@17002 master - 0 1600267218070 3 connected 10923-16383 36565e0273fd62921aa1f2d85c5f7ac98a5b9466 192.168.2.12:7001@17001 master - 0 1600267217163 2 connected 5461-10922 5e50824c55d4df42db4d2987796f0c0b468c273f 192.168.2.11:7000@17000 myself,master - 0 1600267217000 1 connected 0-5460
參考地址：
http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html
http://www.redis.cn/topics/cluster-spec.html
https://jasonkayzk.github.io
https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685332.html
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