主頁 > 知識庫 > 語音數(shù)據差距以及如何消除

語音數(shù)據差距以及如何消除

熱門標簽:銀川外呼系統(tǒng)廠家 宿遷手機外呼系統(tǒng)哪個好 言通ai智能電銷機器人 電銷機器人系統(tǒng)源代碼論壇 電話外呼系統(tǒng)鈴聲機器人 如何給電銷機器人導號 南寧銷售外呼系統(tǒng)招商 申請400免費電話 地圖標注新增
  • 老秦夜譯
  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):盡管95%的C級管理人員認為語音數(shù)據對他們的組織來說是有價值的或非常有價值的,76%的人認為語音優(yōu)先策略將在不到五年的時間內實施,但目前正在捕獲語音數(shù)據的不到50%。   這是根據RedBox最近對大約600位CIO,C級高管和IT管理企業(yè)員工進行的全球調查得出的。RedBox首席執(zhí)行官理查德。史蒂文森(Richard Stevenson)說:我們委托這項研究的目的是了解語音數(shù)據對高級IT主管的價值,他們的語音優(yōu)先戰(zhàn)略相關時間表,以及了解什么,如果有的話,阻止他們最大化語音數(shù)據價值的障礙是什么。
  史蒂文森(Stevenson)說,這項研究最令人震驚的發(fā)現(xiàn)是組織范圍的語音對話被捕獲的數(shù)量是如此之少以及有很多數(shù)據無法訪問的事實。
  什么在推動這種差距?
  史蒂文森(Stevenson)說,這里的差距很可能是由歷史驅動的。從歷史上看,呼叫記錄一直被視為組織電話基礎設施的一部分,用例主要圍繞合規(guī)性,質量保證和員工隊伍優(yōu)化,他說。
  然而,今天,轉錄,人工智能(AI)和機器學習的進步開辟了新的可能性。也許最值得注意的是,這些技術意味著不再需要對錄音進行實際聆聽才能獲得價值。史蒂文森(Stevenson)說,人工智能和機器學習使語音數(shù)據集的價值--以前只能通過可實現(xiàn)的監(jiān)聽來訪問--為組織提供重要的商機。
  縮小差距
  史蒂文森(Stevenson)說,要縮小差距,組織需要能夠從任何地方捕獲所有語音通信,無論是電話,UC,移動,交易,廣播或聯(lián)絡中心平臺,無論是傳統(tǒng)平臺還是新平臺。
  他說,為了向前發(fā)展,組織需要考慮以下問題:
  • 您捕獲的業(yè)務中發(fā)生會話的百分比是多少?您是否錯過了不同部門/團隊之間的寶貴對話?
  • 您的解決方案是否可靠且有彈性?
  • 您是否獲得了高質量的錄音?
  • 您是否可以獲得這些對話的準確轉錄以創(chuàng)建結構化語音數(shù)據集?
  • 您是否可以安全訪問和控制正在捕獲的語音數(shù)據,或者您是否只能在特定應用程序堆棧中使用此功能?
  • 您當前的提供商是否提供開放式APIs,以便您可以將語音數(shù)據提供給您選擇的工具和應用程序,以提供您所需的業(yè)務成果?
  但在向前推進之前,與任何類型的新業(yè)務一樣,組織需要從戰(zhàn)略角度思考如何使用他們捕獲的語音數(shù)據。
  關于捕獲語音數(shù)據的戰(zhàn)略思考
  Next IT Corporation的前任總裁,現(xiàn)任Verint Intelligent Self-Service的產品戰(zhàn)略主管Tracy Malingo表示,在您有效利用語音數(shù)據之前,您需要了解收集它的原因。許多組織都害怕收集客戶數(shù)據--無論是語音還是聊天還是其他東西,Malingo說。但他們尚未明確需要對數(shù)據進行映射的目的。相反,她說,組織通常會開始收集數(shù)據,認為以后他們可以對數(shù)據進行分析并確定如何使用它來改善業(yè)務決定。
  她說,這是無效的,并使組織擁有龐大的數(shù)據湖(DataLake)。她指出Gartner的研究表明,80%的數(shù)據湖(Data Lake)效率低下。
  她說,解決這個問題的方法是制定一個相當直接的語音優(yōu)先戰(zhàn)略。確定您認為語音數(shù)據可以幫助您的區(qū)域。制定具體的業(yè)務問題。相應地實施數(shù)據捕獲系統(tǒng)。
  聲明:版權所有 非合作媒體謝絕轉載
  作者:LinPophal
  原文網址:https://www.speechtechmag。com/Articles/Editorial/Features/The-Voice-Data-Gap-and-How-to-Close-It-131581.aspx

標簽:六安 阜新 樂山 北京 佛山 麗水 西安 烏蘭察布

巨人網絡通訊聲明:本文標題《語音數(shù)據差距以及如何消除》,本文關鍵詞  語音,數(shù)據,差距,以及,如何,;如發(fā)現(xiàn)本文內容存在版權問題,煩請?zhí)峁┫嚓P信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統(tǒng)采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《語音數(shù)據差距以及如何消除》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于語音數(shù)據差距以及如何消除的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章