export DOCKER_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqy_test docker login $DOCKER_REGISTRY --username=西交陳清源
拉取基礎(chǔ)鏡像
docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3 #基礎(chǔ)鏡像地址 #https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12586973.0.0.176a4127dBw2Xr&postId=67720
獲取鏡像工具包,根據(jù)自己的需求去修改dockerfile
wget http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker-tool/tianchi_docker.zip unzip tianchi_docker.zip
或者進入鏡像修改
docker run --gpus all -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash #測試時如需數(shù)據(jù)集,則可以將本地路徑映射到鏡像中 docker run --gpus all -it -v /tmp:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash pip intall *** #新開一個終端 #查看當(dāng)前容器(運行中的鏡像) docker ps #打包生成新的base鏡像 docker commit 容器ID registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:base
最后執(zhí)行docker_build.sh或者分步執(zhí)行:
#構(gòu)建 docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 . #本地測試 nvidia-docker run your_image sh run.sh #上傳 docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0
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