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pandas實(shí)現(xiàn)按行選擇的示例代碼

1.自定義行索引

dataframe讀取Excel表格時(shí)是由自定義行索引的。這里為了展示效果，先進(jìn)行自定義行索引的操作

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
print('設(shè)置索引前：')
print(df)
print('設(shè)置索引后：')
df.index = ['一', '二', '三', '四', '五']
print(df)

result:
設(shè)置索引前：
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 地址權(quán)重字符
0 東北遼寧大連 2019-09-06 12 “123“ 0.78 u"123"
1 西北廣東西安 2019-09-07 87 “124“ 0.65 u"124"
2 華南北京深圳 2019-09-08 87 “125“ 0.34 u"125"
3 華北湖北北京 2019-09-09 45 “126“ 1.23 u"126"
4 華中黑龍江武漢 2019-09-10 21 “127“ 8.90 u"127"
設(shè)置索引后：
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 地址權(quán)重字符
一東北遼寧大連 2019-09-06 12 “123“ 0.78 u"123"
二西北廣東西安 2019-09-07 87 “124“ 0.65 u"124"
三華南北京深圳 2019-09-08 87 “125“ 0.34 u"125"
四華北湖北北京 2019-09-09 45 “126“ 1.23 u"126"
五華中黑龍江武漢 2019-09-10 21 “127“ 8.90 u"127"

2. 按普通索引選擇數(shù)據(jù)

這里說(shuō)一下，行普通索引實(shí)際上就是行名。為了行文方便，后續(xù)一律稱普通索引。

2.1 按普通索引選擇單行數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
df.index = ['一', '二', '三', '四', '五']
print(df.loc['一'])

result:
區(qū)域                     東北
省份遼寧
城市大連
時(shí)間    2019-09-06 00:00:00
指標(biāo) 12
地址    “123“
權(quán)重 0.78
字符 u"123"
Name: 一, dtype: object

2.2 按行索引選擇多行數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
df.index = ['一', '二', '三', '四', '五']
print(df.loc[['一', '三', '四']])

result:
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 地址權(quán)重字符
一東北遼寧大連 2019-09-06 12 “123“ 0.78 u"123"
三華南北京深圳 2019-09-08 87 “125“ 0.34 u"125"
四華北湖北北京 2019-09-09 45 “126“ 1.23 u"126"

注：選擇單列數(shù)據(jù)是參數(shù)為字符串類型，多列數(shù)據(jù)時(shí)參數(shù)為列表類型

3.按位置索引選擇數(shù)據(jù)

3.1 按位置索引選擇單行數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
df.index = ['一', '二', '三', '四', '五']
print(df.iloc[0])

result:
區(qū)域東北
省份遼寧
城市                     大連
時(shí)間    2019-09-06 00:00:00
指標(biāo) 12
地址    “123“
權(quán)重 0.78
字符 u"123"
Name: 一, dtype: object

3.2 按位置索引選擇多行數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
df.index = ['一', '二', '三', '四', '五']
print(df.iloc[[0, 1]])

result:
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 地址權(quán)重字符
一東北遼寧大連 2019-09-06 12 “123“ 0.78 u"123"
二西北廣東西安 2019-09-07 87 “124“ 0.65 u"124"

4.選擇連續(xù)多行數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
df.index = ['一', '二', '三', '四', '五']
print(df.iloc[0:2])

result:
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 地址權(quán)重字符
一東北遼寧大連 2019-09-06 12 “123“ 0.78 u"123"
二西北廣東西安 2019-09-07 87 “124“ 0.65 u"124"

表示獲取所有行第1列到第3列的數(shù)據(jù)。選擇連續(xù)多列數(shù)據(jù)時(shí)語(yǔ)法類似于切片語(yǔ)法，所以也稱之為切片索引。

5.選擇滿足條件的行

5.1單個(gè)條件選擇

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
print(df[df['指標(biāo)']  50])

result:
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 權(quán)重
0 東北遼寧大連 2019-09-06 12 0.78
3 華北湖北北京 2019-09-09 45 1.23
4 華中黑龍江武漢 2019-09-10 21 8.90

5.2 多個(gè)條件選擇

5.2.1 多個(gè)條件是且的關(guān)系

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
print(df[(df['指標(biāo)']  50)  (df['權(quán)重']  1)])

result:
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 權(quán)重
0 東北遼寧大連 2019-09-06 12 0.78

5.2.2 多個(gè)條件是或的關(guān)系

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\data_test.xlsx')
print(df[(df['指標(biāo)']  50) | (df['權(quán)重']  1)])

result:
區(qū)域省份城市時(shí)間指標(biāo) 權(quán)重
0 東北遼寧大連 2019-09-06 12 0.78
1 西北廣東西安 2019-09-07 87 0.65
2 華南北京深圳 2019-09-08 87 0.34
3 華北湖北北京 2019-09-09 45 1.23
4 華中黑龍江武漢 2019-09-10 21 8.90

到此這篇關(guān)于pandas實(shí)現(xiàn)按行選擇的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas 按行選擇內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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