當(dāng)下,很多深度學(xué)習(xí)的模型需要高配置的設(shè)備來跑,本地的pc可能無法滿足要求。所以就需要利用服務(wù)器來訓(xùn)練,但是在服務(wù)器上操作代碼不是很方便。利用Pycharm可以在本地編寫/修改代碼,能夠同步到服務(wù)器上,并且能直接在本地利用pycharm運(yùn)行同步到服務(wù)器上的代碼。非常的方便。
- 前提
一臺裝有anaconda的服務(wù)器,本地裝了專業(yè)版的pycharm。
步驟一:在pycharm上使用服務(wù)器的python環(huán)境
用pycharm任意打開一個項目,從工具欄中選擇File–Settings
找到你的項目名稱下面的Python Interpreter
在這里,選擇我們要用的python的解釋器。點擊下圖所示的python Interpreter后面的按鈕,然后點擊Add,將服務(wù)器中Anaconda中的python解釋器加入pycharm中。
在右側(cè)的選項中選擇SSH Interpreter 表示要用ssh的方式來找到python解釋器。
在host中填入你的服務(wù)器的公網(wǎng)IP 然后在Username中填入你的用戶名。然后點擊Next。
輸入你的服務(wù)器的訪問密碼,然后點擊Next。
在Interpreter中選擇你在服務(wù)器中的解釋器的位置。找到你在服務(wù)器中安裝的Anaconda,然后找到bin,再從里面選一個python解釋器。然后點擊Finsh。
此時你就可以看到,當(dāng)前環(huán)境下安裝的python的包。然后點擊ok。此時,你的pytharm已經(jīng)是在服務(wù)器的python環(huán)境下了,此時運(yùn)行代碼便是在服務(wù)器上運(yùn)行。
步驟二:同步代碼
完成步驟一后便能能用服務(wù)器來跑代碼了,接下來是讓本地的代碼能夠與服務(wù)器上的代碼同步。這樣我們只需要在本地修改代碼,便能自動同步到服務(wù)器上。
選擇工具欄中的Tools-Deployment-Configuration。
選擇SFTP類型,建立SFTP連接,輸入服務(wù)器ip 和 用戶名 密碼。建立SFTP連接。然后點擊Test Connection測試下是否能正常連接。如正常便會彈出下圖。
然后點擊Mapping選擇映射關(guān)系,在Local path中選擇本地項目所在的路徑。在Deployment path中選擇在服務(wù)器中項目的存在路徑。然后點擊ok
最后在Tools-Deployment 下勾選上自動更新。如果你的項目在服務(wù)器上就選在Download from xx(你的服務(wù)器),如果你的項目在本地,就選擇Upload to xx。
此時本地和服務(wù)器的代碼便已經(jīng)同步了。
其實所有的步驟無非就是做了兩件事,讓pycharm與服務(wù)器建立SSH連接XFTP連接,能傳輸命令和文件。剛開始比較生疏,多操作幾次可能就能熟練了。
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