主頁 > 知識庫 > Python數(shù)據(jù)可視化之分析熱門話題“丁克家庭都怎么樣了”

Python數(shù)據(jù)可視化之分析熱門話題“丁克家庭都怎么樣了”

熱門標(biāo)簽:孝感營銷電話機(jī)器人效果怎么樣 商家地圖標(biāo)注海報(bào) 打電話機(jī)器人營銷 騰訊地圖標(biāo)注沒法顯示 地圖標(biāo)注自己和別人標(biāo)注區(qū)別 聊城語音外呼系統(tǒng) 南陽打電話機(jī)器人 ai電銷機(jī)器人的優(yōu)勢 海外網(wǎng)吧地圖標(biāo)注注冊

一、前言

隨著三胎政策的開放,人們對于生娃的討論也逐漸熱烈了起來,經(jīng)常能夠在各大社交媒體當(dāng)中看到相關(guān)的話題,而隨著時(shí)間慢慢地流逝,中國的首批“丁克家庭”已步入晚年,而相關(guān)的話題“那些當(dāng)初選擇不生孩子,現(xiàn)在四五十歲的人怎么樣了?”也逐漸受到了人們的關(guān)注,尤其是現(xiàn)在年輕人生育的欲望已經(jīng)不再那么的高了的情況下,

二、數(shù)據(jù)分析與可視化

首先我們對于網(wǎng)友的評論進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,還是老規(guī)矩通過Python當(dāng)中的Requests模塊來發(fā)起請求,對返回的內(nèi)容做整理之后取出我們想要的評論內(nèi)容

res = requests.get(url, headers=headers, timeout = 60, proxies = proxies)
res_json = json.loads(res.text)
res_html = etree.HTML(res_json["data"]["html"])
user_comment = res_html.xpath('.//div[@class="WB_text"]/text()')
for comment in user_comment:
    if len(comment.strip().replace("\r","").replace("\n","")) != 0:
        user_comments.append(comment.strip().replace("\r","").replace("\n",""))

下面我們來看,對于“生育”這個話題,網(wǎng)友評論的內(nèi)容。我們通過詞頻的統(tǒng)計(jì)并且畫出詞云圖,可見網(wǎng)友們的評論也是充滿了戾氣,“不想”、“不生”等詞語出現(xiàn)的頻率還是比較高的,說明網(wǎng)友們的恐婚、恐生、恐育的想法還是比較強(qiáng)烈的,

stylecloud.gen_stylecloud(text=" ".join(review_list), max_words=500, collocations=False,
                          font_path="KAITI.ttf", icon_name="fas fa-angry", size=653,
                          output_name="4.png")

然后我們用了第三方的開源工具對網(wǎng)友們的評論做情感分析,發(fā)現(xiàn)消極評論在總的評論量中占到了絕大多數(shù),

p = (
      Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
            .add("", [list(z) for z in zip(sentiment_keys_list, sentiment_values_list)], radius=["40%", "65%"], center=["65%", "47%"])
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微博評論情感傾向", pos_left="center", subtitle="丁克家庭"),
                             legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="25%"))
          .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
    )
     
p.render("movie_sentiment_weibo.html")

接下來便是對這些評論的網(wǎng)友做一些用戶的畫像了,小編發(fā)現(xiàn)“天秤座”、“摩羯座”以及“處女座”似乎對生育的恐懼相對來說高一些,

而從地理位置來看,身處于廣州和北京的朋友要更多一些,畢竟深圳還有北京都是大城市,養(yǎng)育一個小孩的成本都很高,更加不用說是二胎、三胎了

三、一個真實(shí)的案例

我們回到本文要討論的話題“那些當(dāng)初不生孩子,現(xiàn)在四五十歲的人怎么樣了?”,小編這里倒是記錄了幾位真實(shí)的案例,可以分享出來給讀者朋友們聽一下,僅供參考,或許會給那些原本鐵了心想要丁克到底的人一些思考和感悟

真實(shí)的故事

讀者A的小姨三十多歲時(shí)離婚,未育,現(xiàn)在快五十了,孤身一人在北京,國企高管,收入頗高,每年出國旅行好幾次,有時(shí)有同伴,但是更多的時(shí)候是一個人,以前覺得她這樣的狀態(tài)也挺好的,業(yè)余時(shí)間都花在了學(xué)習(xí)充實(shí)自己上,看著也比同齡人要年輕,但就在兩年前,我外婆去世了,外公早之前就去世了,小姨一下變得消沉了很多,傷心很久都走不出來,而我媽和舅舅因?yàn)槎加凶约旱募胰?,縱然傷心,還是很快就在家人的陪伴下逐漸釋懷了,孩子孫子都帶給他們很大的慰藉,可我小姨可能覺得世上唯一的親人都沒有了(當(dāng)然我媽和舅舅也是親人沒有,但是畢竟也都有自己的家庭),整個人后來明顯性格變了,變得消沉。再加上年紀(jì)越來越大了,身體上的各種毛病也就出來了,每當(dāng)她一個人半夜在醫(yī)院掛水的時(shí)候,她哭了??傊?,孩子的作用在你一切都好的時(shí)候看不出來,在你最脆弱的時(shí)候才需要他。

其實(shí)丁克與否說到底無非是一種選擇,只是小編覺得做任何選擇之前想清楚利弊,分析清楚最后要付出的代價(jià)和承擔(dān)的結(jié)果,然后勇敢的去做。最后小編記得要高考了,祝參加高考的學(xué)子們考出優(yōu)異的成績,考試加油

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)可視化之分析熱門話題丁克家庭都怎么樣了的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • Python數(shù)據(jù)可視化常用4大繪圖庫原理詳解
  • python Matplotlib數(shù)據(jù)可視化(2):詳解三大容器對象與常用設(shè)置
  • python Matplotlib數(shù)據(jù)可視化(1):簡單入門
  • Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)漏斗圖過程圖解
  • python使用pyecharts庫畫地圖數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)
  • Python數(shù)據(jù)可視化:冪律分布實(shí)例詳解

標(biāo)簽:迪慶 六盤水 聊城 楊凌 揚(yáng)州 牡丹江 撫州 南寧

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《Python數(shù)據(jù)可視化之分析熱門話題“丁克家庭都怎么樣了”》,本文關(guān)鍵詞  Python,數(shù)據(jù),可視化,之,分析,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《Python數(shù)據(jù)可視化之分析熱門話題“丁克家庭都怎么樣了”》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于Python數(shù)據(jù)可視化之分析熱門話題“丁克家庭都怎么樣了”的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 企业400电话

    智能AI客服机器人
    15000

    在线订购

    合计11份范本:公司章程+合伙协议+出资协议+合作协议+股权转让协议+增资扩股协议+股权激励+股东会决议+董事会决议

    推薦文章