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Ovum觀察：當人工智能可以控制電信網絡

谷歌、Facebook和其他網絡公司都在大力投資機器學習和人工智能(AI)。這些公司意識到，機器可能會提供一種更好的方式來運行他們的網絡和基礎設施，也可以與其最終用戶進行交互。雖然這些公司對AI研究進行了打造、收購和投資，但是AI卻還未對電信運營商網絡產生影響。不過Ovum認為，AI未來必將會對對電信網絡產生巨大影響。
Ovum智能網絡首席分析師Dimitris Mavrakis表示，實際上，AI在電信網絡針對分析和故障預防的某些領域已經有了討論，甚至在某些情況下已經進行了使用。然而，一個重要的問題是，電信運營商是否愿意讓AI機器來運營他們的網絡，尤其是在大多數電信運營商尚未明白這將帶來什么后果，甚至是向SDN/NFV的過渡會帶來何種后果的前提下。這些技術可能確實會為以后AI能夠打造出先進的電信網絡控制提供基礎，但對于目前來說，考慮任何形式的AI控制電信網絡都還為時尚早。
AI是未來，但并不是現(xiàn)在
AI實際上已經在現(xiàn)在的電信網絡中進行了使用，但是卻沒有對網絡任何部分進行控制。相反，它會提醒潛在問題，告知營銷者潛在的促銷機會，以及預測網絡中斷的發(fā)生。目前AI在電信網絡中的大部分活動是在分析和業(yè)務支撐系統(tǒng)(BSS)方面，也即深度學習平臺利用運營商掌控的大量用戶數據來提升運營商自己的營銷運作。從廣義上講，AI在網絡領域的使用情況如下：
·開環(huán)（助理AI）：AI功能被封裝在一個特定的業(yè)務或網絡功能中，提供關于客戶行為和網絡狀態(tài)的洞察，并可預測中斷和網絡問題。然后，運營商決定是否以及如何使用該信息用于手動干預。
·閉環(huán)（自主AI）：這些系統(tǒng)將增加開環(huán)AI的功能性，因為它們將能夠控制或修復網絡，并且對AI分析引擎的發(fā)現(xiàn)采取行動。例如，預測物聯(lián)網信令風暴將使一個NFV編制器能夠加速網絡設備來解決這一流量。在類似的方式下，閉環(huán)系統(tǒng)將能夠使網絡設備降速，從而提升網絡能效和降低成本。
谷歌、Facebook和其他網絡公司都傾向于閉環(huán)系統(tǒng)，他們的全球網絡將能夠自動被管理，并且計劃外事件將能夠被深度神經網絡和其他AI系統(tǒng)進行預測。網絡領域（包括電信網絡和互聯(lián)網公司網絡）對AI的使用是非常廣泛的，但是一個重要的問題仍然存在：網絡運營商是否愿意給一臺機器任何形式的網絡控制權呢？暫時，這肯定是不可能的，并且的確也有很多理由可以理解：供應商們不能聲稱有這樣的功能，運營商也不具備運營這類平臺的能力。不過，網絡領域當前的發(fā)展表明，網絡的未來是硬件無關的(hardware-agnostic)和軟件驅動的(software-driven)。與此同時，AI的一些重大發(fā)展以及一些供應商的舉動暗示著，AI將在電信網絡中發(fā)揮更大的作用。
SDN和NFV將成為電信AI的基礎
隨著電信運營商和設備廠商們都逐漸明白他們的業(yè)務應該如何進行改變才能變得更加靈活，關于SDN和NFV大規(guī)模部署的討論在電信行業(yè)也一直持續(xù)著。假設SDN和NFV都已經在電信領域進行了全面的部署，網絡已經變成軟件驅動的和與硬件及廠商無關的，那么AI可以在以下這些領域提供先進的功能：
·編配：一個全面支持NFV的網絡將最終由單個NFV編制器(NFVO)進行控制，這個NFVO會決定關鍵的網絡操作，例如向一個網絡功能分配更多資源，加速新的網絡元件，或是對那些全速運轉的網絡元件進行降速。準確預測網絡趨勢可能將帶來網絡健康的顯著改善，并可能顯著改善用戶體驗。
·SDN控制器：電信網絡上的流量將最終由一個集中化的SDN控制器進行控制，這個SDN控制器會由AI功能來進行擴充。這將提升流量的效率并實現(xiàn)流量的主動路由，從而使網絡中斷的可能性被最小化，并避免故障的發(fā)生。
·分析：了解用戶行為或是網絡狀態(tài)，可以帶來能夠提升電信業(yè)務許多不同方面的洞察和見解。目前電信行業(yè)都在使用大數據分析，一些廠商正在利用這些數據來提供針對BSS和營銷目的先進的機器學習算法。
·網絡部署和優(yōu)化(OSS)：自優(yōu)化網絡(SON)是5G和NFV網絡的一個重要支柱。AI可能會被用于根據網絡流量、用戶行為和其他參數來不斷優(yōu)化電信網絡的配置。網絡部署通過AI可能也會得到進一步改善，AI將被用于預測流量模式和預測用戶趨勢。
·市場營銷：理解用戶行為使運營商能夠準確定位自己的定價層面和服務計劃，并確保用戶的滿意度。目前在BSS領域已經使用了分析（雖然主要是在開環(huán)模式下），未來肯定會有進一步的使用。
上述這份不完整的列表，僅列出了電信網絡中AI可能會產生影響的少量可能領域，但是也顯示出AI將能夠增加一些人工控制方式無法實現(xiàn)的重要價值。
SDN/NFV供應商必須評估AI帶來的影響
少數小型廠商已經在推廣包含AI的產品。例如，Aria Networks提供了一個分析引擎，可以預測網絡需求，并根據實際情況采取相應行動。Aria Networks在MWC 2016上沃達豐展示的一個VPN demo中已經提供了這種功能，其AI引擎被封裝進了NFV編制器，這個NFV編制器會決定是否加速新實例還是對現(xiàn)有元件進行降速。
在一個完整的新價值鏈上，SDN和NFV是廠商、系統(tǒng)、開源社區(qū)、學術機構甚至是運營商自己都在進行競爭的兩個領域。這個新價值鏈將會是電信AI的基礎，但前提是網絡需要變成軟件驅動和與硬件及廠商無關。像Aria Networks這樣的廠商，有望提升電信AI的市場認知度，但是AI的使用會被限制在一些特定的網絡領域，并且最有可能的是在開環(huán)模式下進行使用。
Ovum建議，涉及到分析、編配、客戶體驗管理和其他任何涉及到提升電信運營商業(yè)務營銷功能的廠商，都要對AI帶來的影響進行評估。Ovum預期AI在短期內不會被推出用于控制電信網絡，但是AI必將與SDN、NFV和5G一起成為重要的話題。

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